上海人工智能实验室（上海AI实验室）近期推出多智能体框架Intern·Agent，并探索以此为核心构建科学发现系统。通过调动多个专职智能体，使之各司其职协同工作，
根据介绍，Intern·Agent使AI获得类似人类科学家的自主探索能力，可开展分析问题、查阅文献、调研反思及开展实验，从而实现“想法生成-方案设计-代码实现-实验验证”全流程闭环。
- 在想法生成阶段，Intern·Agent通过文献综述智能体、观点提出智能体、多维评审智能体，支持自动生成针对科研任务的创新想法并持续迭代，专家可在任意阶段提供反馈，既能精准指导特定想法，又能宏观调控整体研究方向。
- 在方案设计阶段，Intern·Agent通过方案设计智能体、Coding评审智能体，快速将抽象想法转化为详细实施方案，并进一步结合领域约束与计算资源限制对方案进行优化调整，最终将方案转换为高质量代码。
- 在实验验证阶段，Intern·Agent通过实验设置与计划智能体、人机交互与反馈智能体，自主规划实验流程，针对代码进行实验验证，记录实验结果；实验结束后，Intern·Agent还支持对实验结果进行多维度分析，为下一次方案设计和代码生成提供参考。
目前，Intern·Agent已应用于化学、物理、生物等领域的12种科研任务，在大幅提升科研效率的同时，亦初步展现出多智能体系统自主学习、持续进化的潜力，为人工智能自主完成算法设计、科学发现等高端科研任务开辟了全新的探索路径。