彭博社报道称，美国数据标注初创公司 Scale AI 正面临重大调整，宣布裁员约14%（约200人），同时终止与 500名全球承包商的合作。
此次调整正值高层人事巨变之后——上月，Meta 以 143亿美元 的估值聘请了 Scale AI 原首席执行官亚历山大·王（Alexandr Wang），引发外界对其公司未来走向的猜测。现任临时CEO Jason Droege 在内部备忘录中坦言，公司核心数据标注业务扩张过快，已不再适应当下市场节奏。
备忘录指出，Scale AI 将转向加强企业和政府销售部门，聚焦更高附加值的B端服务。这意味着，公司将逐步摆脱其曾经引以为傲的数据标注“流水线”模式。
这一动向也与近期多家 AI 初创公司“反向收购”后的战略调整如出一辙。例如 Inflection AI 被微软收购后，其技术和团队也被整合进大厂体系，原有产品线逐渐被边缘化。
值得注意的是，有消息称 Meta 的入局导致 Scale AI 部分大客户终止合作关系。作为数据服务商，Scale AI 面临的不仅是AI模型训练方式的变化，更是合作信任和中立地位的动摇。
发表评论，而 Meta 则选择拒绝置评。 据五名 Scale AI 的承包商透露，谷歌文档在 Scale AI 内部被广泛使用。网络安全专家指出，尽管目前尚无迹象表明这些公开文件已导致实际的数据泄露，但这种存储方式无疑让 Scale AI 极易受
OpenAI 发言人当地时间周三向彭博社透露，在 Meta 与 Scale AI 达成交易后，OpenAI 将逐步停止与 Scale AI 的合作，并切断与该数据供应商的联系。 OpenAI 表示，早在 Meta 上周宣布向这家初创公司投资数十亿美元并任命 Alexandr Wang 担任
微软近期进行了全球裁员，约 6,000 名员工受到影响，占其全球员工总数的近 3%。其中包括资深 TypeScript 工程师 Ron Buckton。 https://x.com/rbuckton/status/1922364558426911039 Ron Buckton 在微软工作了 18 年，其中近 10 年致力于 TypeScript
旗集团宣布精简其位于上海和大连的全球技术解决中心，裁员约3500名技术人员，同时影响约500名第三方人员，预计2025年四季度完成调整。 据媒体报道，被裁员工在2025年6月25日前签署协商解除协议，公司将支付“N+6”作为离职
因为每个机架重约 2500 磅，高 8 英尺。 “你们需要雇佣承包商来抬起地板面板，”Alex 说。“它们需要用吸盘来抬起。”他说，还需要另一组承包商去拆除电缆和地震杆。 马斯克转向他的保安，借了一把小刀。使用它，他能够
但已经创造了数千万美元的收入。这一内部讲话是在微软裁员 9000 多人一周后发表的，这是该公司今年的第三轮裁员，受影响的员工总数约为 15000 人。 数据显示，微软第一季度营收达 700 亿美元，利润达 260 亿美元。近几个月
，建议用户在该日期之前尽快下载或备份所需数据。服务终止时，若用户账户中仍有未使用的积分，官方将会在关停后予以退款处理。 不仅如此，官方网站已经禁止新账户注册，显示正在维护。Lepton AI 的官方推特显示也已经
西。” 他认为，生成式 AI 并不会导致人类程序员被替代裁员的情况；相反的是，软件开发人员的数量将出现爆炸式增长。“根据我们自己的数据集，官方开发人员大概有 3000 万，但这个数字可能至少会增加两倍”。并强调，不
、WooCommerce 和一系列其他在线服务的提供商，该公司正在裁员。Automattic周三发布的一篇博客文章显示，此次裁员将影响各部门 16% 的员工。 在裁员之前，Automattic 网站列出了 1744 名员工，这意味着可能有 270 多人失业。 该
是比较艰难的一年，目前已有多个大型科技公司都宣布了裁员，其中包括微软、亚马逊、Google 和 Facebook 等。 今天微软旗下的 GitHub，以及同一领域的竞争对手 GitLab 也公布了裁员计划，其中 GitHub 将裁员 10%，GitLab 将裁员 7%，两
《财富》杂志近日发文对微软近日裁员进行了针对性报道，社评认为微软近日的大规模裁员计划引发科技行业对人工智能时代就业结构变革的广泛关注。 据华盛顿州官方文件披露，在微软总部所在地的裁员中，软件工程岗位成
指控称，Nate实际上严重依赖菲律宾呼叫中心数百名人工承包商手动完成这些交易。 Saniger 声称 Nate 能够“无需人工干预”地进行在线交易（除非出现 AI 无法完成交易的极端情况），从而筹集了数百万美元的风险投资。然而，
跳动、京东、37、心动、B站、米哈游、莉莉丝等等，全部裁员30%以上，这是近20年以来我们行业最大的裁员潮。 白鹭在这个恶劣的环境下，一直在挣扎，谋求转型和突破，包括孵化了云鹭的业务、和序言泽外部合作LC的新业务，
们的代码库在过去三年中增长了 5 倍。 开发人员只有 14% 的时间用于为核心产品编写新代码。其余时间则需用于搜索、理解和修复代码。82% 的人希望他们可以花更少的时间搜索信息或旧代码，花更多的时间进行编码工作。 73%