百度飞桨团队宣布推出 PaddleOCR 3.0，全面适配飞桨框架3.0正式版，进一步提升文字识别精度，支持多文字类型识别和手写体识别，满足大模型应用对复杂文档高精度解析的旺盛需求，结合文心大模型4.5 Turbo显著提升关键信息抽取精度，并新增对昆仑芯、昇腾等国产硬件的支持。
具体更新亮点如下：
- 发布全场景文字识别模型PP-OCRv5： 单模型支持五种文字类型和复杂手写体识别；整体识别精度相比上一代提升13个百分点。
- 发布通用文档解析方案PP-StructureV3： 支持多场景、多版式 PDF 高精度解析，在公开评测集中领先众多开源和闭源方案。
- 发布智能文档理解方案PP-ChatOCRv4： 原生支持文心大模型4.5 Turbo，精度相比上一代提升15个百分点。
- 重构部署能力，统一推理接口： PaddleOCR 3.0 融合了飞桨 PaddleX3.0 工具的底层能力，全面升级推理、部署模块，优化 2.x 版本的设计，统一并优化了 Python API 和命令行接口（CLI）。部署能力现覆盖高性能推理、服务化部署及端侧部署三大场景。
- 适配飞桨框架 3.0，优化训练流程： 新版本已兼容飞桨 3.0 的 CINN 编译器等最新特性，静态图模型存储文件名由
xxx.pdmodel改为xxx.json。 - 统一模型名称： 对PaddleOCR3.0支持的模型命名体系进行了更新，采用更规范、统一的命名规则，为后续迭代与维护奠定基础。
更新说明：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR/releases/tag/v3.0.0