PulsarRPA v3.0.7 已经发布，分布式机器人流程自动化（RPA）框架
此版本更新内容包括：
commandscommands API，实现系统编排：可执行浏览器操作、提取网页数据、分析网站等。commands、scrape 等新增 SSE 支持，实现实时数据推送。详情查看：https://gitee.com/platonai_galaxyeye/PulsarRPA/releases/v3.0.7
IDC咨询发文称，在数字化转型持续深化的2025年，机器人流程自动化（RPA）与人工智能（AI）的深度融合正成为重塑企业运营效率的核心引擎。IDC研究显示，中国RPA+AI解决方案市场规模在2023年已达24.7亿元人民币，同比增长15.9%，
件基本功能调试； 实现死锁检测前端插件设计； 完成分布式编译插件主要功能开发； 完成CMake语言常用代码片段集成； 实现了LSP协议中的文档格式化特性； 实现统一操作模块显示，实现创建、属性等入口，添加构建、
器处理、运动控制），边定义数据流向，支持动态组合与分布式部署。这种设计使得系统模块化程度高，开发者可通过YAML配置文件快速调整数据流逻辑，无需修改底层代码。 2. 核心组件 节点（Node）：独立进程，通过共
近日，中国科学院软件研究所软件工程技术研究开发中心分布式计算与系统工程研究团队提出了一种新的流式机器学习框架FreewayML，为复杂场景数据流的高效分析提供了创新解决方案。 现有典型流式学习框架如Flink ML、River、Ali
级，无需依赖任何第三方中间件或数据库就能支持集群、分布式 通过 ioGame 可以很容易的搭建出一个集群无中心节点、集群自动化、多进程的分步式游戏服务器 包体小、启动快、内存占用少、更加的节约、无需配置文件、提
和达摩院 GraphScope 团队联合推出了面向 PyTorch 的 GPU 加速分布式 GNN 框架 GraphLearn-for-PyTorch(GLT) 。GLT 利用 GPU 的强大并行计算性能来加速图采样，并利用 UVA 来减少顶点和边特征的转换和拷贝。对于大规模图，GLT 使用了生产者-消
级，无需依赖任何第三方中间件或数据库就能支持集群、分布式 通过 ioGame 可以很容易的搭建出一个集群无中心节点、集群自动化、多进程的分步式游戏服务器 包体小、启动快、内存占用少、更加的节约、无需配置文件、提
器通信、集群无中心节点、集群自动化、有状态多进程的分布式的网络编程服务器呢？如果是的话，这里向你推荐一个由 java 语言编写的网络编程框架 ioGame。下面将会从多个方面来对框架做一些简单的介绍。 ioGame 是一个轻量
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eMillis 方法，不使用时将不会占用相关资源。 [EventBus] 分布式事件总线增加 EventBusRunner 接口。EventBus 接口化，方便开发者自定义扩展。fix 订阅者使用自身所关联的 EventBus 处理相关事件。 [core] 315 ResponseMessage 增加协议
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