IDC咨询发文称，在数字化转型持续深化的2025年，机器人流程自动化（RPA）与人工智能（AI）的深度融合正成为重塑企业运营效率的核心引擎。IDC研究显示，中国RPA+AI解决方案市场规模在2023年已达24.7亿元人民币，同比增长15.9%，并预计在2026年突破70亿元大关。这一增长轨迹不仅印证了技术革新对产业的深刻影响，更预示着智能自动化领域即将迎来质的飞跃。
大模型技术的突破正在改写RPA的发展范式。传统RPA依赖规则引擎的屏幕抓取技术，如今已演进为具备复杂决策能力的智能体系统。通过融合自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等AI技术，RPA+AI解决方案正从结构化数据处理向非结构化场景延伸，覆盖金融风控、医疗影像分析、政务智能审批等多元化应用场景。这种技术迭代不仅提升了流程处理效率，更将自动化边界拓展至认知决策层面。
国家层面的"十四五"数字经济发展规划与人工智能创新政策，为RPA+AI市场注入持续动能。企业在降本增效压力下，正从单点流程优化转向构建全链路智能化能力。RPA+AI平台因其天然的跨系统兼容性，成为连接传统IT架构与新兴AI技术的重要桥梁。
RPA技术的发展历程清晰展现了自动化领域的智能化跃迁：
- 规则驱动阶段：基于屏幕抓取与规则引擎的标准化流程处理，解决结构化数据的重复性任务。
- 感知增强阶段：通过OCR、NLP等技术实现非结构化数据处理，具备初步环境感知与简单决策能力。
- 智能体阶段：依托大模型与自主学习框架，AI Agent可实时分析动态数据、自主制定策略并执行跨系统协作，实现从被动执行到主动决策的质变。
这种演进并非替代关系，而是能力的叠加与延伸。例如，在智能客服场景中，RPA负责工单分发与系统对接，AI Agent则通过意图理解生成个性化响应，二者协同形成完整的自动化闭环。
面对高潜力智能自动化市场的机遇与挑战，IDC开展此次研究，通过数据洞察与经验分享，推动RPA+AI技术向更高阶的智能体形态演进。未来，RPA+AI将不仅是效率工具，更是企业构建新质生产力的核心引擎。