Spring AI 1.0.0 RC1 发布，5 月 20 日 GA

2025-05-15 發表於 开源资讯

Spring AI 1.0.0 RC1 现已正式发布，这标志着稳定版发布前的最后一批重大变更、错误修复和新功能。

GA 版本计划于 2025 年 5 月 20 日发布，距离正式版发布仅剩一周时间。在此期间，项目团队将专注于改进文档并解决所有已报告的错误。为了庆祝此次发布，其还在 AI 生成的音乐播放列表中添加了一首新歌。

Key Breaking Changes

Chat Client and Advisors

  • 在VectorStoreChatMemoryAdvisor：

    • CHAT_MEMORY_RETRIEVE_SIZE_KEY→TOP_K
    • DEFAULT_CHAT_MEMORY_RESPONSE_SIZE (100) → DEFAULT_TOP_K (20)

  • CHAT_MEMORY_CONVERSATION_ID_KEY→ CONVERSATION_ID（移至ChatMemory界面）

    • Update imports to：org.springframework.ai.chat.memory.ChatMemory.CONVERSATION_ID

Self-contained Templates in Advisors

  • QuestionAnswerAdvisor: query, question_answer_context
  • PromptChatMemoryAdvisor: instructions, memory
  • VectorStoreChatMemoryAdvisor: instructions, long_term_memory

聊天记忆库命名标准化

在 1.0.0-RC1 版本中，通过在整个代码库中添加repository后缀，标准化了聊天内存组件的命名模式。此更改会影响 Cassandra、JDBC 和 Neo4j 实现：

Artifact IDs

所有与内存相关的工件现在都遵循一致的模式：

  • spring-ai-model-chat-memory-* → spring-ai-model-chat-memory-repository-*
  • spring-ai-autoconfigure-model-chat-memory-* → spring-ai-autoconfigure-model-chat-memory-repository-*
  • spring-ai-starter-model-chat-memory-* → spring-ai-starter-model-chat-memory-repository-*

Java Packages

  • 包路径现在包括.repository.段
  • 例如：org.springframework.ai.chat.memory.jdbc→org.springframework.ai.chat.memory.repository.jdbc

Configuration Classes

  • 主自动配置类现在使用Repository后缀
  • 例如：JdbcChatMemoryAutoConfiguration→JdbcChatMemoryRepositoryAutoConfiguration

Properties

  • 配置属性从spring.ai.chat.memory.<storage>...重命名为spring.ai.chat.memory.repository.<storage>...

Observability Changes

  • 从跟踪切换到日志记录
  • 属性重命名（例如include-prompt→ log-prompt）
  • 删除了 OTel SDK 依赖项

为了提供更简洁的 API，所有弃用功能均已移除。完整详情可参阅Spring AI 升级说明。

新功能

模型增强

DeepSeek Integration

添加了专用的 DeepSeek 模型支持，包括核心类和启动器，以适应其与 OpenAI API 的差异。

Azure OpenAI

  • AzureOpenAiResponseFormat 中的构建器模式支持 JSON schema
  • Entra ID 身份管理，简化身份验证
  • Stream usage 支持，以实现高效的响应处理
  • AzureOpenAiChatOptions 中的 reasoning_effort 参数

OpenAI

  • OpenAiApi 和 OpenAiChatModel builders 的 Mutate 功能
  • 用于改进搜索集成的 Web 搜索注释
  • OpenAiImageModel 中的可配置图像路径

Vertex AI Gemini

  • Parameter warnings 和 penalty 选项可提高输出质量
  • jsonToStruct 中的 JSON 数组支持

RAG 和文档处理

  • RAG Advisor 中的 DocumentPostProcessors 用于复杂的转换管道
  • 具有向后兼容性的可自定义文本属性名称

工具调用

  • tool callbacks 中的通用参数类型支持

内存管理

  • JdbcChatMemory 中灵活的数据库支持
  • 通过 CassandraChatMemoryRepository 支持 Cassandra

可观察性

  • 增强内容观察的日志记录
  • Bedrock Titan Embedding 模型的可观察性支持

发布公告：https://spring.io/blog/2025/05/13/spring-ai-1-0-0-RC1-released

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