DeepSeek 在官方 Hugging face 库上低调开源发布了其最新开源模型 DeepSeek-Prover-V2-671B。一个专注于数学定理证明的大语言模型，专门针对形式化数学证明任务进行优化。
新模型具有以下特点：
关注的是，英伟达新模型的性能逼近拥有 6710 亿参数的 DeepSeek R1，但只用了不到一半的参数量。 测试结果显示，GPQA（76 vs. 71.5）、IFEval 指令遵循（89.5 vs. 88.8）和 LiveCodeBench 编码任务（66.3 vs. 65.9）。并且，Llama-3.1-Nemotron-Ultra-25
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Hugging Face 近日发布开放权重模型贡献榜，中国团队Qwen和DeepSeek成功入围前15名。该榜单表彰为开源社区提供高质量模型权重的团队，其模型广泛应用于学术与产业创新。 由阿里巴巴云智能集团支持的Qwen团队，以Qwen3系列模型
一、DeepSeek获得最大的成功是梁文锋团队以创新的姿态研发出一条“低投资、低成本、有限资源，高效率，高性价比（产出）”发展人工智能的新路径。 二、DeepSeek堪称为当前中国人工智能的代表作，正在改变世界人工智能的发
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6）、AIME'24（85.7）、LiveCodeBench v5（70.7）等测试中，优于DeepSeek-R1、o1、Grok-3等模型，仅在AIME'25（81.5）略低于Gemini-2.5-Pro（86.7）。 Qwen3-30B-A3B：在ArenaHard（91.0）、AIME'24（80.4）等测试中，超越QwQ-32B（激活参数为其10倍）。 Qwen3
台Agentica联合开源了新模型DeepCoder-14B-Preview。 DeepCoder在Deepseek-R1-Distilled-Qwen-14B基础之上，通过分布式强化学习（RL）进行了微调。该模型只有140亿参数，但在知名代码测试平台LiveCodeBench的测试分为60.6%，高于OpenAI的o1模型（59.5%
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本刚于上月发布，显著提升了翻译质量。在电商行业中，DeepSeek-R1的表现同样突出，显示了其在特定领域的竞争力。 在文化特性方面，Qwen 系列模型表现亮眼，Qwen2.5-0.5B-Instruct 和 Qwen2.5-1.5B-Instruct 分列前两位，展示了其在跨文化
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Xinference v1.4.0 发布 🚀！ ✨ Gemma-3 模型重磅来袭，DeepSeek-v3 现已支持 Function Calling！ 🎉 社区贡献者突破 100+！感谢大家的支持，期待更多伙伴加入贡献代码 💪💖。 🌍 社区版 📌 更新指南 * Pip：pip install 'xinference==1.4.0
的表现优于竞争对手开源模型 CodeLlama 7B、CodeGemma-1.17B 和 DeepSeek。 开发人员可以从 GitHub 仓库或通过 HuggingFace 修改和部署 Codestral Mamba。它将采用开源 Apache 2.0 License。 Mistral 声称，Codestral 早期版本的性能优于 CodeLlama 70B 和 Deep