VAST是一家AIGC 3D大模型创业公司，近日宣布开源两组基础3D生成模型TripoSG和TripoSF。
据介绍，TripoSG是一个基于RF的MoE Transformer 3D生成基础模型。经测试，TripoSG生成质量约等同于Tripo2.0，高于市面已有的开源3D生成项目。突出的优势是生成结果的泛化性强，生成复杂组合物体的稳定性高。
TripoSF是VAST基于一个新的3D表示SparseFlex研发的3D基础模型。经过测试，其结果超过市面上所有开源和闭源的工作，本次开源了TripoSF VAE的预训练模型及相关的推理代码，将在Tripo3.0时体验到TripoSF的满血版效果。
irtual Camera 可以从一张或多张图像（最多可处理 32 张）中生成场景的「新视角」，用户还可以指定相机角度。该模型可以生成沿着「动态」相机路径或预设路径移动的视频，包括「螺旋」、「缩放」、「移动」和「平移」等多种
个集成视频大模型与3D大模型的AI短剧平台SkyReels。集剧本生成、角色定制、分镜、剧情、对白/BGM及影片合成于一体，旨在让创作者“一键成剧”，轻松制作高质量AI视频。 SkyReels平台集成了昆仑万维自研剧本大模型SkyScript、自
智谱华章等 8 家企业 / 机构的大模型产品已经首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，可正式上线面向公众提供服务。 具体包括： 五家北京企业机构：百度（文心一言）、抖音（云雀大模型）、智谱AI（GLM大
混元日前宣布正式开源基于Hunyuan 3D 2.0技术框架的5款三维生成模型，进一步丰富 3D AIGC 社区。 本次开源的Turbo加速系列、多视图推理模块及轻量级mini模型，均基于Hunyuan 3D 2.0模型，组成了包含6大模型的Hunyuan 3D 2.0 家族。 轻
代的新型知识网页。当用户搜索任意问题时，系统会自动生成一个深度阅读页，提供更全面、专业的答案。用户可以一句话生成宝典，也可以认领某个宝典，通过编辑和优化内容获得收益。 其次，公司其他AI应用也取得了多项
就要被干掉？ 红杉资本发布一份报告，总结了这一年生成式AI突飞猛进的发展，探讨了生成式AI的发展趋势和市场表现。 一年前他们发布了一份预测，一年后红杉总结之前的预测，发现了他们预测正确和错误的部分： 预测错
Stability AI 发布了开源视频生成模型 Stable Video Diffusion，该模型基于该公司现有的 Stable Diffusion 文本转图像模型，能够通过对现有图像进行动画化生成视频。 主要特性 文本到视频 图像到视频 14 或 25 帧，576 x 1024分辨率 多
系统，该系统可以简单地根据用户提供的基于文本的描述生成 3D 模型。相较传统的 3D 建模工作流，提供了一种更高效直观的方式来创建 3D 资产。 “为了减少工作量，我们引入了 3D-GPT，这是一种利用大语言模型 (LLM) 进行指令
y AI 公司的估值已到达 10 亿美元，在人工智能驱动的内容生成需求加速的情况下，Stability AI 未来的估值有望进一步提升。 在 Stable Diffusion 获得关注的同时，它也引发了不小的争议，其开源版本已被用于创建各种暴力、色情、dee
目，其工程消耗、维护成本、创新推进都不是某一家商业公司能够去独立完成的，而是要汇聚更多企业合力打造。这也就意味着和信息技术相关的企业需要学会合作，很多情况可能是业务上竞争，但是需要在基础设施上合作，毫
目，其工程消耗、维护成本、创新推进都不是某一家商业公司能够去独立完成的，而是要汇聚更多企业合力打造。这也就意味着和信息技术相关的企业需要学会合作，很多情况可能是业务上竞争，但是需要在基础设施上合作，毫
工信部电子知识产权中心发布了《2024生成式人工智能全栈技术专利分析报告》，阐析了生成式人工智能全栈技术创新的新发展新突破，并围绕模型能力的最新拓展，由算力芯片和软件框架构成的基础层、大模型打造的模型层协
，并将为各种AI实际应用奠定坚实基础。PonderV2代码同时开源。 PonderV2具有深度理解和感知三维真实世界的能力，并为广泛的三维应用提供强大支持。在预训练方面，该预训练与模型具备以下四项核心优势。 统一的预训练方式
的一份报告指出，预测到 2026 年，超过 80% 的企业将使用生成式人工智能 (GenAI) 应用程序编程接口 (API) 或模型，和/或在生产环境中部署支持 GenAI 的应用程序。而在 2023 年，这一比例还不到 5%；这意味着在短短三年内，采用或创