前英特尔 CEO 批评英伟达 AI 芯片定价,认为推理才是未来机遇


前英特尔首席执行官帕特・盖尔辛格(Pat Gelsinger)近日在英伟达2025年 GPU 技术大会的《Acquired》播客中表示,英伟达的人工智能(AI)图形处理器(GPU)定价策略过高,难以支持大规模的 AI 推理任务。盖尔辛格指出,推理是部署 AI 模型的关键环节,当前行业的发展趋势应该更关注推理,而英伟达的技术在成本效益上难以满足这一需求。

他提到,英伟达用于 AI 训练的处理器价格高达现实所需的10,000倍之多。虽然盖尔辛格承认早期生成式 AI 的快速发展主要得益于英伟达的图形处理单元(GPU),但他认为,该公司的强项 —— 依托 CUDA 软件平台的技术 —— 在推理成为主流之后可能会面临挑战。他强调,尽管存在缺陷,但他也对英伟达首席执行官黄仁勋 (Jensen Huang) 的远见与坚韧表示赞赏,认为黄仁勋在通用图形处理器与 AI 工作负载的早期预测上取得了成功,但这一成就也部分源于良好的时机。他甚至调侃说,“黄仁勋运气不错”。

在盖尔辛格的带领下,英特尔在 AI 硬件领域的竞争中面临压力。该公司推出的 Gaudi 加速器芯片在性能上未能赶上英伟达的 Hopper 和 AMD 的 Instinct 产品。英特尔目前已将 Falcon Shores 人工智能平台搁置,转而专注于下一代项目 “Jaguar Shores”。

盖尔辛格还提到,计算机架构可能会发生变化,量子计算有望在本世纪末实现商业化。然而,他未透露英特尔在这一变革中的具体计划。尽管机器学习基础设施需求激增,英特尔在 AI 收入方面仍远远落后于竞争对手,显现出公司在这一领域的整体困难。


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