Python 3.12 vs Python 3.13 – 性能测试

2024-10-16 發表於开源资讯

Python 3.13 上周正式发布了稳定版，主要变化包括一个新的交互式解释器、对在自由线程模式（无全局解释锁，no-GIL）下运行的实验性支持 (PEP 703)，以及即时编译器 (PEP 744)。这些改进预计将带来性能的适度提升。

近日，开发者在AMD Ryzen 7000系列和第13代Intel Core处理器的电脑上，对Python 3.13与Python 3.12进行了性能测试，共计100项不同的基准测试。

所有测试都在使用Windows 11的电脑上进行，使用的是Python 3.12.7和Python 3.13.0（均为64位版本）的pyperformance 1.11.0库。

AMD Ryzen 7000系列桌面处理器

测试的第一部分使用一台配备AMD Ryzen 9 7900处理器、DDR5内存和M.2 PCIe Gen4 NVMe驱动器的台式电脑。

下表显示了在该设备上使用Python 3.12（作为参考）和Python 3.13进行的100项测试的结果。

基准测试	Python 3.12	Python 3.13	提升倍数
2to3	226 ms	217 ms (1.04x faster)	1.04倍
async_generators	262 ms	256 ms (1.02x faster)	1.02倍
async_tree_cpu_io_mixed	514 ms	411 ms (1.25x faster)	1.25倍
async_tree_cpu_io_mixed_tg	508 ms	393 ms (1.29x faster)	1.29倍
async_tree_eager	70.9 ms	73.4 ms (1.04x slower)	1.04倍（慢）
async_tree_eager_cpu_io_mixed	303 ms	312 ms (1.03x slower)	1.03倍（慢）
...	...	...	...

结果显示，Python 3.13在以下测试中比Python 3.12有最佳性能结果：async_tree_eager_io_tg（快1.61倍），async_tree_eager_io（快1.54倍），async_tree_io_tg（快1.54倍）。

然而，你可能会注意到一些测试的性能下降，特别是在coverage（慢1.36倍），create_gc_cycles（慢1.13倍），regex_v8（慢1.13倍）。

此外，你可以根据属于特定组别的基准测试来检查Python 3.13和Python 3.12之间的性能差异。

下表显示了与Python 3.12相比，Python 3.13的基准测试组的几何平均值。

测试的第二部分使用一台配备Intel Core i3-1315U处理器（也用于笔记本电脑）、DDR4内存和M.2 PCIe Gen4 NVMe驱动器的迷你电脑。

下表显示了在该设备上使用Python 3.12（作为参考）和Python 3.13进行的98项测试的结果。由于在Python 3.13的此配置中无法运行，因此跳过了“dask”测试。

基准测试	Python 3.12	Python 3.13	提升倍数
2to3	260 ms	256 ms (1.01x faster)	1.01倍
async_generators	253 ms	251 ms (1.01x faster)	1.01倍
async_tree_cpu_io_mixed	544 ms	428 ms (1.27x faster)	1.27倍
async_tree_cpu_io_mixed_tg	546 ms	412 ms (1.33x faster)	1.33倍
async_tree_eager	78.7 ms	83.9 ms (1.07x slower)	1.07倍（慢）
...	...	...	...

结果显示，Python 3.13在以下测试中比Python 3.12有最佳性能结果：asyncio_tcp_ssl（快1.51倍），async_tree_io_tg（快1.43倍），async_tree_eager_io（快1.40倍）。

然而，你可能会注意到一些测试的性能下降，特别是在coverage（慢3.85倍），regex_v8（慢1.26倍），telco（慢1.19倍）。

此外，你可以根据属于特定组别的基准测试来检查Python 3.13和Python 3.12之间的性能差异。

下表显示了与Python 3.12相比，Python 3.13的基准测试组的几何平均值。