Meta 积极推动 Python 项目采纳 PEP 703 提案，让全局解释器锁成为可选

。 PEP 703（Making the Global Interpreter Lock Optional，让全局解释器锁成为可选），简称 no-GIL，也被称为自由线程 (free-threaded)。 根据提案的描述，CPython 的全局解释器锁 (GIL) 阻止了同时多线程执行代码，成为了在多核 CPU 上

言峰会上，开发者 Sam Gross 带来了新提案：删除全局解释器锁 GIL，解放多线程性能。但由于 GIL 历史悠久，许多官方/非官方的 Python 包和模块都深度融合了 GIL 模块，彻底移除 GIL 功能可能会对生态造成影响。在 2023 年 1

Python 3.13 Beta 1 已发布，主要变化包括改进的交互式解释器，以及实验性即时编译器 (JIT)，这将带来性能上的提升。 至于备受关注的 no-GIL，目前自由线程构建模式已进入实验阶段。 PEP 703（Making the Global Interpreter Lock Optional，

2022 Python 语言峰会上带来了一个新提案：完全移除 CPython 解释器的 GIL- 全局解释器锁，使 Python 程序获得更快的性能 —— 尤其是多线程程序。 Python 有多个版本，包括 JVM 、 .NET CLR  解释器以及编译器，但该语言的核心实现

快的运行时，这些优化大部分来自于 PEP 659  ：自适应解释器，它运作思路跟 JIT 有点相似，都是识别热点代码，但自适应解释器的工作范围无法脱离字节码。目前 PEP 659 提案的工作基本完成，但 for 循环和二进制操作的动态

的 debugging/profiling API (PEP 669) 支持具有单独全局解释器锁的分离子解释器 (PEP 684) 优化性能，例如 PEP 709 和对 BOLT 二进制优化器的支持，预计总体性能提高 5%。 改进错误信息 支持 Linux perf 分析器在跟踪过程中报

包括： 新功能 基于 PyPy 的全新改进的交互式解释器，具有多行编辑和颜色支持，以及彩色异常回溯功能。 一种实验性的自由线程构建模式，可禁用 Global Interpreter Lock （全局解释器锁），允许线程更并发地运行，构

sp;上周正式发布了稳定版，主要变化包括一个新的交互式解释器、对在自由线程模式（无全局解释锁，no-GIL）下运行的实验性支持 (PEP 703)，以及即时编译器 (PEP 744)。这些改进预计将带来性能的适度提升。 近日，开发者在AMD Ryze

了 CPython，允许开发者在一个进程中同时运行多个 Python 解释器。然而，多个解释器在同一进程中运行时，并不能真正地相互隔离。同一进程中的解释器始终共享大量全局状态。这是很多错误的来源，随着越来越多的人使用该功

下：它不是预构建的 Python 软件包，而是预构建的 Python 解释器。 此提案定义了一个标准的打包文件格式来保存预构建的 Python 解释器，并尽可能重用现有的 Python 打包标准。 命名格式：{distribution}-{version}[-{build tag}]-{platform tag}

Python 指导委员会拒绝了 PEP 582 提案——Python local packages directory，即本地包目录。 此 PEP 提议向 Python 添加一种自动识别__pypackages__目录的机制，并优先导入安装在此位置的包，而不是用户或全局站点包。这将避免创建、激活或

包括： 新功能 基于 PyPy 的全新改进的交互式解释器，具有多行编辑和颜色支持，以及彩色异常回溯功能。 一种实验性的自由线程构建模式，可禁用 Global Interpreter Lock （全局解释器锁），允许线程更并发地运行，构

程语言，支持在 Java 虚拟机、JavaScript、Python、Lua 和 Ruby 解释器上运行。 Lux 0.7 主要变化 新增 内联函数 支持将配置参数从构建描述 (build description) 传递给编译器 基于配置参数的代码选择 基于编译器版本的代码选择

Meta 为什么要开源其 AI 技术。 Meta开源其 AI 技术是出于推动技术创新、提升模型质量、建立行业标准、吸引人才、增加透明度和支持其长期战略的考虑。这不仅有助于 Meta 在竞争激烈的 AI 领域保持领先地位，也有助于推动整个