🚀SparkX 是采用 Springboot3 + PgSQL + Vue3 开发的，采用大语言模型 和 RAG 的知识库问答系统。开箱即用、模型任选、灵活编排，支持快速嵌入到第三方业务系统。
软件特点
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模型任选：采用
langchain4j框架，灵活的接入市面上常见的框架。且接口统一，便于扩展。同时引入了 OpenAI 标准接口，几乎可以接入任何主流的大模型，不限于官方服务，同时也能支持自建模型。 -
RAG 索引增强技术：采用
RAG索引增强技术，有效的消除大模型的幻觉，同时增强大模型的知识精度，对私有的数据问答尤为有效。 -
灵活编排：采用
AntvX6可视化流程编排引擎，灵活的扩展应用的实用性。可以让多个 Agent 协同工作，更好的完成用户的咨询。 -
嵌入简单：系统支持 2 种部署方式，
单页面和弹层嵌入方式，可以瞬间提升被嵌入系统的服务能力，让被嵌入系统无需任何修改，就可以轻松接入 AI。 -
插件无限扩展：系统
支持自定义插件，可以让自有 api 灵活的与 AI 交互，从而提供回复的准确性和专业性，另外通过强大的MCP可以无限制扩展 AI 的能力。
技术架构
语言： Java17 + JavaScript + Node.js
框架工具：Springboot3 + Langchain4j + Vue.js + ElementUI PLUS + NPM + Maven
数据库：PgSQL (vector 扩展) + MapDB
开发工具：IntelliJ IDEA + WebStorm + Navicat
本地开发建议版本
Java17、Node.js v22.17.0 、NPM 10.9.2 、PgSQL 15、Navicat Premium Lite 17
未提及的，可以使用任意版本或者项目中已经约定了版本。
开源地址
https://gitee.com/shop-sparker/spark-x
快速开始
1、下载源码
git clone https://gitee.com/shop-sparker/spark-x.git
2、进入 docker 目录安装
cd spark-x/docker
docker compose up -d
3、访问
http://localhost:8189
账号 admin
密码 admin
使用手册
https://x.sparkshop.cn/
UI预览
