Figma 在 6 月 27 日的 Config 大会上宣布推出一系列新功能。
新版本的 UI 采用了全新的工具栏设计，并新增了 200 多个图标，用户在完成设计时更为便捷。
新的生成式 AI 工具能够根据描述快速生成项目草图原型，并在功能细节上加快设计步骤，如能在占位符文本中生成更符合项目内容的文本。
新增的 Figma Slides 功能类似于 Google Slides，便于用户快速展示设计作品。
根据计划，Figma 将在近期开放 AI 工具及 Figma Slides 的测试，测试期间相关功能将免费提供，正式发布后将重新定价及收费。
详情查看：https://www.figma.com/blog/introducing-figma-ai/
2024 年 11 月成功注册了“Dev Mode”商标。该公司于 2023 年推出了自己的“Dev Mode”功能，旨在帮助设计师和开发者更好地协作。 https://www.figma.com/dev-mode/ Figma 在致 Loveable 的信中表示：“我们很荣幸您认同‘Dev Mode’是连接设计
开发在线设计协作软件的初创公司 Figma 宣布，已向美国证券交易委员会 (SEC) 提交了 IPO 的保密文件。 Figma, Inc. 已向美国证券交易委员会秘密提交了一份 S-1 表格注册声明草案，涉及其 A 类普通股的拟议首次公开发行。此声明
中旬，Adobe 宣布以现金+股票方式收购在线协作设计平台 Figma，交易协议对 Figma 估值达 200 亿美元。Adobe 此举在业内引起了极高的关注度——从商业层面来看，Adobe 斥巨资收购了一个竞争对手。但在社区层面，不少设计师和部分
。 改进的屏幕空间反射 这个新版本还带来了一个完全更新的屏幕空间反射模型，使你能够以最高的性能水平在整个场景中渲染令人惊叹的反射效果。 纹理贴花 一个强大的渲染功能集，其标志之一是灵活的能力。Babylon.js 6.0
效期为 12 个月。到期后，凭借有效的教育邮箱即可每年更新 License。 申请地址：https://www.qt.io/qt-educational-license?hsLang=en，申请流程如下：
理解更多类型的外部信息，包括但不限于产品原型文档、figma链接等多种类型上下文内容，从而更全面地理解开发者需求。另外，开发者还可以通过自定义AI工作规则 （Trae Rules），让AI按照你的需求，执行个性化的任务。 打造
全和可信。 且在生成式 AI 的热潮下， Socket 最近还推出了 ChatGPT（OpenAI 的人工智能聊天机器人）的连接器，它可以总结软件包中的潜在问题，尤其是“uncommon”的代码模式。
在线图形、图像、文字等数字化产品，不论是 Photoshop、Figma、Miro、InVision、Canva、Notion 还是 Webflow 的类似产品，LeaferJS 都能满足你的需求，应用场景相当丰富！ 包括但不限于以下应用场景： 在线设计和在线白板工具 在线
使用Wasm来显著提高他们的网络应用程序的性能。例如，Figma（刚刚被Adobe以200亿美元收购），一个基于浏览器的协作界面设计工具，使用C++构建其渲染引擎，最初将其代码交叉编译到称为asm.js的Javascript子集。在之前因为面临Javasc
，该公司还发布了 JetBrains AI Assistant 的新版本。包含多项重大改进，旨在加速编码工作流程并减少重复性任务，为开发者提供全程开发支持。 AI Assistant 现在拥有更多模型选择，包括 Claude 3.7 Sonnet、Google Gemini 2.5 Pro 以及 OpenAI 的
计划中推出。 亮点 Gen-4 Turbo 模型在生成速度上实现重大突破 该模型延续了 Gen-4 系列的图像到视频生成优势，同时在速度和动态表现上进行了优化。 用户现在可以登录官网试用该模型：https://app.runwayml.com/
Kotlin Notebook 以及默认启用的 K2 模式。JetBrains AI 也进行了重大升级，将 AI Assistant 和 Junie 整合到一个订阅中。调试支持也更加强大，新增了暂停和恢复 watch evaluations 的选项。 JetBrains AI 在此版本中，所有 JetBrains AI 功能均
发与元宇宙业务Opera本季度取得了稳健发展。Opera GX迎来重大更新，GX版Aria在原有功能基础上增加包括图像生成、图像理解和语音输出等众多新能力。Opera宣布与Riot Games建立合作伙伴关系，成为英雄联盟电子竞技领域的官方浏览
告持续追踪人工智能领域多项关键进展，主要包括：年度重大技术突破、基准测试新纪录、生成式AI投资动向、教育领域应用趋势、技术监管立法进程等核心维度。 今年的报告新增了对 AI 硬件发展状况的深入分析、对推理成本