微软宣布在 Windows 11 中集成模型上下文协议（MCP），旨在未来使 Windows 11 成为一个智能代理操作系统。
MCP 与 Windows 的集成将为 AI 智能体连接原生 Windows 应用提供标准化框架，使应用能够无缝参与智能体交互。未来几个月内，这项功能将向部分合作伙伴开放，以收集反馈。
GitHub 和微软也加入了 MCP 的指导委员会 (MCP Steering Committee)，该协议旨在标准化 AI 模型与数据系统的连接方式，此前 OpenAI 和 Google 也已表示支持。
为了确保安全性，Windows 11 将提供以下安全控制：
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代理中介通信 (Proxy-Mediated Communication)：所有 MCP 客户端-服务器交互都通过一个可信的 Windows 代理进行路由，从而实现策略和同意的集中执行。这包括以集中和一致的方式强制执行身份验证和授权的能力，解决了 MCP 协议的一个主要挑战。这也使得能够对所有代表操作进行透明的审计，并提供一个安全解决方案可以观察和响应潜在攻击的中心点。
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工具级授权 (Tool-Level Authorization)：用户必须明确批准每个客户端工具对，支持按资源粒度划分，以帮助实现用户掌控的原则。
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中央服务器注册表 (Central Server Registry)：只有符合基本安全标准的 MCP 服务器才会出现在 Windows 注册表中，确保可发现性而不损害信任。
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运行时隔离 (Runtime Isolation)：MCP 服务器的需求将实施最小权限原则，通过隔离和细粒度权限等机制强制执行。这将通过声明性模型将用户置于控制地位，授予 MCP 服务器权限，并限制针对特定 MCP 服务器的任何潜在攻击的“爆炸半径”。
据介绍，为了加快生态建设，微软已与 OpenAI、Anthropic、Perplexity、Figma 等开发商展开合作，将 MCP 能力逐步集成进更多应用程序中。
过去，要让一个 AI 模型访问 Windows 的文件系统或控制系统设置，需要大量定制开发；而在引入 MCP 后，开发者可以将这些能力封装为「服务端点」（MCP 服务器），并通过 Windows 的 MCP 注册表让 Agent 发现并调用。
微软强调，这不仅能让 AI Agent「看见」操作系统中的更多资源，更将解锁它们与应用协作的新可能。举例来说，AI 搜索引擎 Perplexity 可通过 MCP 自动定位并调用 Windows 文件系统中的相关文档，无需用户手动选择目录。
用户只需一句自然语言请求，如「找出我假期相关的所有文件」，AI 即可自动执行搜索。未来，在 Excel 中调用网络数据、在系统中定位设置参数，这类操作都可被 AI 自动完成。