知名私募巨头幻方量化宣布，其探索 AGI（通用人工智能）的新组织“深度求索（DeepSeek）”继 11 月初发布 Coder 代码模型之后，正式发布通用大语言模型：DeepSeek LLM 67B。模型已完全开源，同时服务已经全面开放内测。
目前 DeepSeek 已同时开源 7B 和 67B 的两种规模模型，均含基础模型（base）和指令微调模型（chat）。无需申请，免费商用。同时，项目团队还将训练中途的9个模型 checkpoints 开放下载。
相比开源的同级别模型 LLaMA2 70B，DeepSeek LLM 67B 在近 20 个中英文的公开评测榜单上表现更佳。尤其突出的是推理、数学、编程等能力（如：HumanEval、MATH、CEval、CMMLU）。
千问、腾讯混元、字节豆包、智谱 AI、百度千帆、Kimi、DeepSeek等），以及国外公共大模型（包括OpenAl、Azure OpenAI、Gemini等）； ■ 灵活编排：内置强大的工作流引擎和函数库，支持编排AI工作流，有效满足复杂业务场景下的应用
据向量化(embedding) 支持 添加 OpenAI、阿里云 DashScope、DeepSeek、HuggingFace、Cohere、LocalAI 等 LLM 类型数据源，为数据向量化和 RagApi 服务 新链路 开放 Dameng -> MySQL/StarRocks/Doris 链路 结构迁移、全量迁移、增量同步、数据校
Ollama 是开源跨平台大模型工具，让运行 Llama 3、DeepSeek-R1、Gemma 3 以及其他大语言模型变得更容易，现已发布最新版本 0.6.2。 Ollama 是一个开源的本地大语言模型运行框架，简化了利用 llama.cpp 后端运行各种 LLM 以及与其他桌面
Xinference v1.4.0 发布 🚀！ ✨ Gemma-3 模型重磅来袭，DeepSeek-v3 现已支持 Function Calling！ 🎉 社区贡献者突破 100+！感谢大家的支持，期待更多伙伴加入贡献代码 💪💖。 🌍 社区版 📌 更新指南 * Pip：pip install 'xinference==1.4.0
MaxKB是飞致云历史上成长速度最快的开源项目。伴随着DeepSeek行业落地进程的深入，MaxKB正在被政府、公共事业、教育、医疗、交通运输、零售电商等行业用户所广泛采纳，构建服务于千行百业的AI助手。 ■ 1Panel开源面板 1Panel
内公共大模型（包括通义千问、智谱AI、百度千帆、Kimi、DeepSeek等），以及国外公共大模型（包括OpenAl、Azure OpenAI、Gemini等）； ■灵活编排：内置强大的工作流引擎，支持编排AI工作流程，有效满足复杂业务场景下的应用需求；
DeepSeek 宣布启用上下文硬盘缓存技术，把预计未来会重复使用的内容，缓存在分布式的硬盘阵列中。如果输入存在重复，则重复的部分只需要从缓存读取，无需计算。该技术不仅降低服务的延迟，还大幅削减最终的使用成本。
上新！DeepSeek-V3重磅升级 昨夜，DeepSeek-V3迎来一波更新，升级至「DeepSeek-V3-0324」版本。 不仅将模型参数量由原版的671B提升至685B，编程、数学等推理思考能力大幅提升，性能表现可以与Claude 3.5/3.7 Sonnet相媲美。同时，模型的开
考和推理能力显著提升，AIGC已成为全网增速最快赛道，DeepSeek APP上线次月活跃用户规模突破1.8亿，豆包APP破亿，腾讯元宝、纳米AI搜索在DeepSeek大模型加持下，跻身TOP5。 QuestMobile数据显示，纳米AI搜索、腾讯元宝APP在接入DeepS
低服务器资源占用，同时深度融合各种大模型如智谱AI 、DeepSeek 等，开放 linux 一键部署。 它可以提供标准的文本翻译API，一方面可以配合 translate.js 进行使用，另一方面如果你需要文本翻译，完全可以使用它，而不用再
辑方面超越了 OpenAI 的 GPT 模型、谷歌 DeepMind 的 Gemini 和 DeepSeek 等全球竞争对手。 共包括三个不同的尺寸：具有 320 亿个参数的 Exaone Deep 32B、具有 78 亿个参数的 Exaone Deep 7.8B 和具有 24 亿个参数的 Exaone Deep 2.4B。 LG 表示，韩国
源当日就登顶全球主流AI开源社区Hugging Face的趋势榜。 DeepSeek(深度求索)达成过“开源周”，其在2月末连续五天发布五个代码库，并于近日继续开源上线了升级后的DeepSeek-V3模型。 阶跃星辰则在一个月左右时间开源三款多模态大
2025年2月13日，腾讯元宝在应用商店更新，正式接入DeepSeek R1模型，支持双模型自由切换，用户可以根据需求选择腾讯混元大模型或DeepSeek R1。 2月17日，腾讯元宝宣布更新，混元+DeepSeek两大模型均支持深度思考功能。 2月21
的表现优于竞争对手开源模型 CodeLlama 7B、CodeGemma-1.17B 和 DeepSeek。 开发人员可以从 GitHub 仓库或通过 HuggingFace 修改和部署 Codestral Mamba。它将采用开源 Apache 2.0 License。 Mistral 声称，Codestral 早期版本的性能优于 CodeLlama 70B 和 Deep