报道称，这款新模型比 Llama 2 强大数倍，将提供文本、图像生成以及分析等功能。仅今年它就向人工智能社区发布了大量人工智能模型和训练数据集。它还推出了 I-JEPA和 FACET。但其模型性能一直在 ChatGPT 等产品之下，Meta 的新人工智能大模型能否赶上 OpenAI 还有待观察。据了解，Meta 的 Llama 2 接受了 700 亿个训练数据参数的训练。

重构Animation动画系统，增加新增动画和交互动画的支持 完善PieChart的动画交互表现 完善Chart的onSerieEnter，onSerieExit和onSerieClick回调 增加Animation的Interaction交互动画配置支持 重构Animation动画系统，完善动画体验

推特网友发现了 Windows 文件资源管理器的一个神奇 bug——或者说是 feature： 打开文件资源管理器后，按 F11 进入到全屏模式，然后再退出即可显著提升性能，缩短加载文件的时间。下图是这名网友的实操演示： 从评论来看，许多其他网友都表示此方案可行，效果立竿见影。有热心开发者已经写好批处理脚本：，模拟了打开文件资源管理器并切换到全屏模式 的操作。

这些应用包括电话、信息、FaceTime、邮件和联系人。这种应用包括笔记、提醒、日历、 Freeform 和 Pages。这些应用包括 Safari、地图、天气、查找我的和钱包。这些应用包括 Apple Health、Fitness、Workout、Sleep 和 Cycle Tracking。 功能：Siri、iCloud、CarPlay、Continuity 和家庭共享。

Rivet 是由 Ironclad 公司开发的开源可视化 AI 编程环境，可让用户使用大语言模型构建 AI 代理 。它提供了可视化编程界面、强大的调试器和协作功能。Rivet 已被 Sourcegraph、Attentive、AssemblyAI、Bento 和 Willow 等公司使用。用户赞赏其可视化特性、协作功能以及快速调试和迭代的能力。Rivet 已在 GitHub 开源：

在这个版本中，我们专注于改善用户体验，修复了一些问题，并引入了一些新功能，以使 JNotepad 成为更强大和易用的文本编辑工具。现在，用户将会得到正确的提示信息，以避免不小心重命名文件。现在，用户可以轻松地新建并编辑文件，而无需担心此问题。 重命名标签样式改进： 我们修改了标签的样式，使得在重命名标签时更加直观，并且更容易获取焦点，提高了用户友好性。

采用 Django、Layui 等框架研发 采用 Flask、Layui 等框架研发 采用 Tornado、Layui 等框架研发 采用 Django、Vue3.x、AntDesign 等框架研发前后端分离版本 采用 Flask、Vue3.x、AntDesign 等框架研发前后端分离版本 采用 Tornado、Vue、AntDesign 等框架研发前后端分离版本

基准测试框架。 gen 支持生成结构体与 JSON 互转的代码，参考示例 test/j2s。 协程调度优化。 移除 Random 类，提供 co::rand，co::randstr 方法，头文件重命名为 co/rand.h。 移除全局的 Thread、Mutex 类。 co::*scheduler* 等 API 重命名为 co::*sched*。 其他改进、bug修复等。

DGIOT v4.8.5 已经发布，工业物联网持续集成平台 优化： 1.amis升级3.4.0 2.优化cvs导入 3.优化角色查询返回角色id 4.优化通道参数返回名称 BUG： 1.修复单个产品统计设备在离线数量错误 3.修复用户登录重复缓存用户角色信息错误

添加实验性的 WebAssembly 构建支持，由 @nowasm 贡献 注意，以下涉及多线程的模块需要服务器软件启用多线程，即添加指定 http 响应头，参考：，客户端编译已开启多线程支持。 增强 ProgramManager 加载机制，更加易用 添加: ProgramManager::loadProgram