国新办10月20日就2023年前三季度工业和信息化发展情况举行发布会。工业和信息化部新闻发言人、运行监测协调局局长陶青表示，下一步，我们将坚持突出重点领域，大力推动制造业数字化转型，推动人工智能创新应用。
主要从以下四个方面着力：
一是夯实人工智能技术底座。通过科技创新重大项目，着力推动大模型算法、框架等基础性原创性的技术突破，提升智能芯片算力水平，释放数据价值，强化“根”技术研发。
二是推动重点行业智能化升级。加快制造业全流程智能化。深化人工智能技术在制造业全流程融合应用，大幅提升研发、中试、生产、服务、管理等环节智能化水平。推进人工智能试点示范，拓展特色应用场景，加快“智改数转”，形成现实生产力，提升制造业发展质量和效益。
三是推动智能产品和装备发展。发挥大模型强认知、强交互、强生成的特点，促进高端装备、关键软件、智能终端的升级迭代，提升重点产品和装备智能化水平。
四是加强支撑服务体系建设。加快培育一批行业龙头企业和专精特新中小企业，组建一批生态型创新联合体。深化技术研发、标准研制、伦理治理、人才培养等国际交流合作，协同打造良好的人工智能产业生态。
陶青4月18日在国新办举行的新闻发布会上表示，下一步，工信部将以人工智能和制造业深度融合为主线，以智能制造为主攻方向，以场景应用为牵引，推动制造业智能化转型、高水平赋能工业制造体系，为高质量发展提供新动能
全国人大二次会议第二场“部长通道”集中采访活动上，工信部部长金壮龙介绍推进新型工业化举措时表示，今年的重点工作主要有四项： 一是全面保持回升向好态势，深入实施十大行业稳增长工作方案。 二是全力推进制
趋势，科技部从2021年开始超前布局大模型旗舰项目群，着力打造开源开放的大模型创新生态体系。“人工智能基础模型支撑平台与评测技术”旗舰项目是整个项目群的核心，由智源研究院联合30多家产学研单位共同承担。FlagOpen
根据工信微报的公众号消息，2022年，我国计算产业规模达2.6万亿元，近六年累计出货超过2091万台通用服务器、82万台AI服务器。 下一步，相关部门将加强技术创新，聚焦计算产业链，设立专项任务，支持新形态、新产品研发。
技企业。 报告称，在国内AGI与AIGC领域，其“天工”大模型在逻辑推理、文本理解、多模态能力等多个方面均取得了显著突破。基于大模型核心能力的提升，“天工”APP进行了全面迭代升级，整合了AI搜索、AI阅读、AI创作等核
23 中国互联网大会—工业互联网“百城千园行”论坛上，工信部信息通信管理局一级巡视员王鹏介绍，我国工业互联网已形成了与制造业发展阶段相匹配，巩固、提升、创新相并行的中国方案，打造了“5G+工业互联网”“5G工厂
强智能、智能体、跨媒体智能、具身智能等的技术要求，推动人工智能技术创新和应用。智能产品与服务标准主要规范由人工智能技术形成的智能产品和服务模式。赋能新型工业化标准主要规范人工智能技术赋能制造业全流程智
技部、交通运输部、文化和旅游部等部门联合印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，提出到2025年，未来产业技术创新、产业培育、安全治理等全面发展，部分领域达到国际先进水平，产业规模稳步提升；到2027年，未
加计抵减政策，协调解决企业在享受优惠政策中的问题。着力提升芯片供给能力，积极协调芯片企业与应用企业的对接交流。面向数字经济等发展需求，优化集成电路、新型显示等产业布局并提升高端供给水平，增强材料、设备
7 月 11 日，由工业和信息化部网络安全产业发展中心（工业和信息化部信息中心）主办的 2024 信息技术应用创新发展大会暨解决方案应用推广大会在天津落下帷幕，会上集中发布了一系列技术水平先进、应用效果突出、产业带动
工业和信息化部、财政部、国家数据局联合印发《新材料大数据中心总体建设方案》（以下简称《建设方案》），计划到2027年，搭建形成“1+N”（1个中心主平台、N个数据资源节点）的新材料大数据中心架构体系，形成30个以上
息化部将聚焦国家网络安全战略需求以及产业发展需要，着力推动基础性、通用性、前瞻性技术推动人工智能赋能网络安全技术创新发展。重点突破基于人工智能的风险识别、安全分析、追踪溯源等关键技术，推动安全产品集约
要素，也是人工智能的三大基石。AI算法持续突破创新，模型复杂度指数级提升的同时，准确率和效率也在不断提高，在各个细分领域应用加速落地。随着芯片处理能力提升、硬件价格下降、神经网络模型优化，AI 算力也在大幅
无尽创新”为主题，全面聚焦人工智能框架生态发展，推动人工智能产业创新，共吸引来自AI产业界超过500家伙伴、行业客户、高校、研究机构等代表参会，共同探讨AI技术创新与行业融合大背景下的AI框架生态模式与场景应用