GPT 模型容易被误导从而输出问题内容

作，最新发布了 Top 10 for LLM 的 1.0 版本，专门针对大语言模型（LLM）应用相关风险。旨在为开发人员、数据科学家和安全专家提供实用、可操作和简明的安全指南，帮助他们驾驭复杂多变的 LLM 安全领域。 “急于利用 LLM 潜力的

清华大学新闻与传播学院沈阳团队近日发布的《大语言模型综合性能评估报告》显示，百度文心一言在三大维度20项指标中综合评分国内第一，超越ChatGPT，其中中文语义理解排名第一，部分中文能力超越GPT-4。 据了解，报告本

OpenAI 昨晚宣布为其生成式 AI 模型 GPT-3.5 Turbo 和 GPT-4 发布重磅更新。 值得关注的亮点： Chat Completions API 中新的函数调用功能 更新并增加可控制性的gpt-4和gpt-3.5-turbo版本 gpt-3.5-turbo的新 16k 上下文版本（与标准 4k 版本对比

大型语言模型 (LLM) 的快速发展彻底改变了聊天机器人系统，从而实现了前所未有的智能水平，譬如 OpenAI 的 ChatGPT。但 ChatGPT 的训练和架构细节仍不清楚，阻碍了该领域的研究和开源创新。受 Meta LLaMA 和 Stanford Alpaca 项目的启发

enerative Pre-trained Transformer 4 的缩写，即生成型预训练变换模型 4。 公告写道，GPT-4 是一个多模态大型语言模型（支持接受图像和文本输入，以文本形式输出），也是 OpenAI 努力扩展深度学习的最新里程碑。虽然 GPT-4 对于许多现

复旦大学自然语言处理实验室开发的新版 MOSS 模型今日正式上线，成为国内首个插件增强的开源对话大语言模型。MOSS 相关代码、数据、模型参数已在 GitHub 和 Hugging Face 等平台开放，供科研人员下载。 体验地址：https://moss.fastnl

微软宣布推出一种可以提高大型语言模型性能的新工具 Jigsaw。“大型的预训练语言模型（如 GPT-3、Codex 等），可以被调整为从程序员意图的自然语言规范中生成代码。这种自动化模型有可能提高世界上每个程序员的生产力；但

搜狗创始人王小川创立的百川智能宣布推出新一代大模型 Baichuan-53B；但不同于此前发布的 7B 和 13B 模型，Baichuan-53B 并没有走开源路线。 “模型变大之后没有走开源的这样一种方式，因为大家部署起来成本也会非常的高，就是

SuperCLUE 发布了中文大模型10月榜单。其中，vivo自研大模型以70.74的总分位列总排行榜第四，在国内大模型中排行第一；排在其后的分别是Moonshot、文心一言4.0和SenseChat 3.0。 SuperCLUE是中文通用大模型多层次的综合性测评基准，包

能之间的关系出现了很多看法转变。过去，他认为计算机模型不如大脑，其目的主要是为了改进模型以更多地了解大脑。但现在 GPT-4 等模型的性能让他惊觉，计算机模型以与大脑不同的方式工作 —— 它们使用反向传播，而大脑

新计划——开发一款可以突破输入端多模态理解限制的大模型 NExT-GPT。 项目主页：https://next-gpt.github.io/ 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2309.05519.pdf Demo：https://89bb30ddbe725cdcd7.gradio.live/ 研究者表示，他们将大语言模型与多模态适配

工智能辅助审核系统。” OpenAI 声称，他们的大型语言模型（例如 GPT-4）可以理解并生成自然语言，使其适用于内容审核。这些模型可以根据提供给他们的政策指南做出适度判断。 一项新的内容政策发布后，首先得人工了解

与修复：在编程过程中，NGPTL++ 能够借助 GPT-4 的深度学习模型实时检测潜在的错误和漏洞，并提供相应的修复建议。这有助于降低程序出错的风险，确保软件质量。 自然语言编程：NGPTL++ 结合了 GPT-4 的自然语言处理技术，使

司 Cerebras 宣布在 Apache-2.0 协议下开源了一个包含七个 GPT 模型的 Cerebras-GPT，参数涵盖 1.11 亿、2.56 亿、5.9 亿、13 亿、27 亿、67 亿和 130 亿。开放出来的内容包括模型架构、训练算法和权重，供研究以及商业社区免费使用。 “今