9月19日，由中国信通院牵头，联合腾讯云、奇富科技、科大讯飞等四十多家企业共同编制的《面向行业的大规模预训练模型技术和应用评估方法第1部分：金融大模型》发布成为国内首个金融行业大模型标准，为金融行业智能化的高质量发展提供了重要支撑，为全面促进大模型安全合规和可信发展提供了重要保障。
具体来看，该标准涵盖了金融大模型的关键能力要求，包括场景适配度、能力支持度和应用成熟度三大方面。此外，标准还从金融行业的特性出发，覆盖了投资研究、投资顾问、风险管理、市场营销、客户服务等多个金融应用场景，并详细规定了金融大模型在数据合规性、可追溯性、私有化部署、风险控制等方面的要求。
“作为数字化和智能化应用的前沿领域，金融等行业拥有丰富的数据资源、广泛的实践场景，成为大模型率先落地的垂直领域之一。”腾讯云有关负责人表示，这一标准的正式发布，也意味着金融行业大模型技术和应用的评估、验收等工作有了重要指导和依据。
不过，金融又是一个对精准性、可控性、安全性要求极高的行业，在实际应用大模型时还面临着挑战。对此，工商银行首席技术官吕仲涛认为，大模型技术目前尚未完全成熟，而金融行业是一个强监管的行业，还面临着数据、算力、算法、应用等诸多挑战。
中国工程院院士、复旦大学金融科技研究院院长柴洪峰也在2023年国家网络安全宣传周论坛上指出，金融垂直领域的大模型应用目前面临一些挑战，一是金融数据的私密性限制了共享和构建大规模数据集的能力；二是金融数据的多模态特性增加了模型处理和建模的复杂性。为了克服这些难题，加强产学研的合作势在必行，需要共同构建更强大的金融垂直领域基础模型，以提高大模型对多模态数据的表达能力和安全性。