据《华尔街日报》报道，美国政府正准备出台一系列措施，限制中国企业和个人使用美国的云计算服务，以保护美国的数据安全和技术优势。这些措施可能包括对云服务提供商的出口许可要求、对云服务用户的背景审查、对云服务内容的监管等。
新规如果获得通过，可能会要求亚马逊和微软等美国云服务提供商需先经过政府许可，才能给中国提供 AI 芯片相关的云计算服务。
美国商务部预计将在未来几周内实施该限制，作为 10 月份推出的半导体出口管制政策扩展的一部分。
云计算是指通过互联网提供各种计算资源和服务的模式，包括存储、处理、分析、应用等。云计算市场规模巨大，预计到2025年将达到1.3万亿美元。美国是云计算的领导者，拥有多家知名的云服务提供商，如亚马逊、微软、谷歌等。中国是云计算的快速发展者，拥有多家竞争力强劲的云服务提供商，如阿里巴巴、腾讯、华为等。
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https://www.reuters.com/technology/us-set-restrict-chinas-access-cloud-computing-wsj-2023-07-04/
💰 成立AI安全基金以支持独立研究，构建安全的AI生态。亚马逊推出生成式AI助力广告商提升广告创意亚马逊发布了名为「图像生成」的生成式AI解决方案，帮助广告商轻松创造吸引人的广告创意，提高广告效果。【AiBase提要:】
层面的创新，加速自身技术突破。近年来，谷歌、微软、亚马逊、AMD等国际科技企业高层频频造访印度，科技巨头们也纷纷宣布大规模投资印度人工智能和大数据项目。今年2月初，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在会见印度铁道
量可能会比没有开发生成式 AI 时高出三倍。 包括微软、亚马逊、谷歌和甲骨文在内的几家全球最大的数据中心运营商已宣布投资核能，以抵消其日益增长的不可再生能源消耗，但这些投资可能需要数年时间才能见效。 对生成
管控。除了 Nvidia A100、H100 等实体的 AI 计算芯片/显卡，美国政府还将禁止云服务厂商向中国客户提供 AI 算力的云服务。 而作为对 AI 算力/半导体材料等贸易管控的回应，中国商务部、海关总署近日发布《关于对镓、锗相关物项
，英伟达方面暂无回应。 2023年10月17日，CNBC 报道称，美国商务部计划在未来几周内限制向中国出售更先进的人工智能芯片。高级政府官员表示，新政策将限制 NVIDIA A800 和 H800 芯片的出口。详情：美国政府限制向中国出口 NVIDI
立于 2016 年，是一家开源模型库公司，其客户包括微软、亚马逊、IBM 等等。分析人士推算 Hugging Face 今年的 ARR 大致在 4000 万美金区间，与此前外界预测持平。 据悉，Hugging Face 当前托管了至少几十万个人工智能模型，包括流
。科技媒体 TechCrunch 指出，仅今年一年，Anthropic 就从亚马逊筹集了数十亿美元，用于开发下一代 AI 助手，此前谷歌也向其投资了 300 美元。 且与其他 AI 安全基金相比，该基金的规模也很小。根据博客 Less Wrong 的分析，由 Fa
36氪报道称，AI初创公司「硅基流动」（SiliconFlow）近日完成近亿元天使+轮融资。本轮融资由某知名产业方领投，跟投方包括智谱AI、360和水木清华校友基金等知名企业及机构，老股东耀途资本继续超额跟进，华兴资本担任独家财
要用途是可以生成代码，目的是为了对抗 GitHub Copilot 和亚马逊 CodeWhisperer 等基于 AI 的编程工具。 目前像是 GitHub Copilot 这样的 AI 编程工具都是偏商业化的产品，开发者需要付费订阅才能使用，而 StarCoder 可以让任何人（包括
bricks 是开源大数据计算引擎 Apache Spark 的商业化公司，由美国加州大学伯克利 AMP 实验室的 Spark 大数据处理系统多位创始人联合创立。Databricks 致力于提供基于 Spark 的云服务，可用于数据集成，数据管道等任务，目前专注于提供
独立审查可能很重要，并且对于最先进的努力来说，同意限制用于创建新模型的计算的增长速度。” 我们同意。那一点就是现在。 公开信建议 AI 实验室和独立专家应该利用这次暂停，共同开发和实施一套用于高级 AI 设计
的前两天），相约开源PHP办公室，我们一起聊 AI！>>> 美国政府将收紧对尖端人工智能芯片的出口管制，最新进展是英伟达为了绕过制裁针对中国量身打造的 H800 和 A800 GPU 被禁售。 2023年10月17日，CNBC 报道称，美国商务部周
【中国，东莞，2023年7月7日】华为开发者大会2023（Cloud）7月7日在中国东莞正式揭开帷幕，并同时在全球10余个国家、中国30多个城市设有分会场，邀请全球开发者共聚一堂，就AI浪潮之下的产业新机会和技术新实践开展交流分享
甚至鼓吹“学术无用论”，不仅荒谬，也极其危险。 以美国的创新为例，很多集中在最底层的硬件（芯片、架构）、大模型，以及算法优化。我们如果想在中美竞争中取得突破，关键要在于第四层和更高的哲学与理论创新。