今天，scheme-langserver( https://github.com/ufo5260987423/scheme-langserver)发布了一个最新版本 1.0.11 ，该版本中加入了 scheme 生态中第一个 gradual typing 实现。
以下内容摘自 scheme-langserver 的相关文档( https://github.com/ufo5260987423/scheme-langserver/blob/main/doc/analysis/type-inference.cn.md)（没找到oschina的markdown编辑功能，公式和详情请到原页面查看）：
工程直觉：Scheme-langserver如何实现类型推断
包括Java和Typescript等编程语言都有一个类型系统, 能帮程序员尽可能避免代码执行中的错误。这些系统上基于遵循Hindley-Milner Type System或者System F的一些基本理论构建。然而，艰涩的理论不能保证它们的全知全能。
对scheme语言这样一种“非类型语言(untyped language)”，很多类型系统需要的信息并不能够轻易的从代码中找到：
(lambda (a) (+ 1 a))显然，这段代码无法显式给出参数
a的类型。或者说，a的类型是一个包含所有可能类型的全集something？（后续会说明这是啥）。这是因为scheme语言不像许多其他语言一样在字面上给出函数的参数的类型。如果是Typescript，为了给a标明类型number：function(a: number){return 1+a}许多scheme语言的同类（比如Typed-racket）会改变它们的语法并且要求像Typescript这样的语言一样在字面上给出类型信息。但是，scheme-langserver认为可能有另外的手段——当下的大多数scheme代码都在尽量遵循r6rs标准，这意味着可以依据标准中给出的函数（或者按照lisp家族的术语来说，过程）所具有的语义来猜测类型信息。回归上面的那段scheme代码，我们有如下推导：
- 显然
+是r6rs标准中规定的一个函数。- 一般公认这个函数的类型应该是
(number? <- (number? ...))。其中<-说明这是个函数的类型，它的左边是函数的返回值的类型，右边是函数的参数的类型列表。- 假定那段scheme代码能够正常运行，那么
a的类型就可以确定为number?。这个推导过程将帮助scheme-langserver找到隐含的类型信息并给出类型推导结果。本文将从如下几个反面进行介绍：
- 类型的表达式；
- 如何从代码收集类型推断的相关信息；
- 推断并得到结果；
- 用类型推断信息对代码进行诊断。