分布式重试服务平台 Easy-Retry 在分布式系统大行其道的当前，系统数据的准确性和正确性是重大的挑战，基于CAP理论，采用柔性事务，保障系统可用性以及数据的最终一致性成为技术共识 为了保障分布式服务的可用性，服务容错性，服务数据一致性 以及服务间掉用的网络问题。依据"墨菲定律"，增加核心流程重试，数据核对校验成为提高系统鲁棒性常用的技术方案
通常的业务场景有：
- 保障系统稳定性，减少网络抖动导致异常，增加重试能力
- 保障服务容错性，对核心流程进行拆分，在业务低峰期进行数据核对
- 保证信息的可达性，在服务间通知时增加重试
但由于正常业务场景较难触发重试流程，从而导致研发测试对重试场景和流量并不重视，始终处于重要但无序的"管理真空"
Easy-RETRY 是一个针对业务系统重试流量的治理平台，其自身具有高可用高性能高负载的特点，服务特性有：
- 支持千万级别的重试流量分派
- 支持流量容量扩容，自动识别并处理
- 支持流量处理节点水平扩容
- 高效利用系统资源支持高并发
- 支持多种算法调度客户端执行
- 打包上报，支持高并发业务场景
- 加密通讯，保障信息安全
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