AI 编程工具 Cursor 发布了 1.3。在新版本中，Agent 现可共享用户终端，同时在编辑速度和延迟方面获得显著性能提升。
新版本中，Agent 现在可以使用用户的本地终端，并在需要时创建一个新的后台终端。用户可以通过点击 “Focus” 来查看 Agent 执行的命令并接管操作。
新版本还支持在 Chat 界面查看上下文使用情况：
性能方面，通过懒加载 linter 错误，Agent 编辑速度得到提升；Search & Replace 编辑延迟减少了 25%，Apply edits 延迟减少了近 11%。
其他改进包括：聊天中显示活动标签页、右键单击目录并发送到聊天、Checkpoints 支持 Notebooks、通过 allowlists 提升安全性、移除聊天中的 Manual 模式，以及新增可从命令面板访问的扩展监视器。
示词中使用 @ 符号来引用文件和目录，AI 可以精准地定位上下文，这对于大型项目和复杂的文件操作尤其有用。 审查模式 (Review Mode):通过 Ctrl+R 快捷键，可以进入一个可视化的审查界面，清晰地查看 AI 对代码的修改。这让代码
，支持所有顶级AI模型(如Claude3.7Sonnet、GPT-4o)，为处理大上下文或复杂任务提供了更高灵活性。 功能亮点:多维度提升编程效率 新Tab模型:跨文件智能重构 Cursor0.50引入了全新Tab模型，支持跨文件建议更改，特别擅长代码重构
一、AI Coding行业发展趋势 1.1 市场规模与增长预测 AI编程工具市场正经历爆发式增长。根据最新市场研究数据，全球AI代码工具市场在2024年达到67亿美元，预计到2030年将达到257亿美元，年复合增长率(CAGR)为24-27%[1]。另一项研究
hub.com/1Panel-dev/mcp-1panel）基于MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）开发，能够大幅度简化Linux服务器的日常管理工作，为用户提供AI时代服务器管理的全新体验。 针对服务器管理场景，用户的交互体验从最早的使用命令行
AI编程工具Cursor就近期Pro Plan的定价变更引发的沟通不畅问题发布官方声明并致歉。 官方承认，6月16日发布的价格调整说明并未清晰地传达变更情况，伤害了用户信任，并承诺为在6月16日至7月4日期间产生意外使用费用的用
升了开发者们的工作效率。 许多开发者也来问马建仓，Cursor 能用 Gitee MCP 吗？当然没问题！今天马建仓就一行代码也不写，只用 Cursor 和 Gitee MCP 做个贪吃蛇游戏。 利其器：环境准备 注册 Gitee 账号：https://gitee.com/signup
AI 编程工具 Cursor 近日发布了 0.49，主要变化： 支持从对话生成规则（Generate Cursor Rules），可以让AI将你与AI之间来回的对话归纳成规则。 Always 附加规则现在会在较长的对话中持续生效。 聊天历史记录已移至命令面板。您
urf、Cursor、GitHub Copilot、Roo Code、Kilo Code及opencode等多个AI 编程工具，并提供限时免费使用。
可读写代码仓库 借助Remote mcp-gitee，AI 助手将具备完整的上下文访问能力，能够直接调用 Gitee 接口，获取仓库结构、读取文件内容、创建 Issue、生成 PR，甚至合并代码、发布版本。 你只需要准备一个 Gitee 访问令牌，并将其配
了升级，数学能力提升了 36%，专业知识能力提升了 35%，上下文窗口 token 数由128k 增加到了256K。对于大型语言模型，上下文窗口的大小是一个重要的参数，它决定了模型能够处理的长序列的能力。上下文窗口越大，模型
tee Code MCP 走来了！ 马建仓今天将带你体验 Gitee Code MCP + Cursor 的完整实践流程，并展示 AI 在代码审核、优化建议、自动合并环节的强大能力。 把代码托管简单化，把 PR Review 敏捷化，用 Gitee Code MCP 把 PR Review 的烦恼统统搞定！
准确，同时新增了对PR、issue、commit和分支的语义搜索和上下文提取能力。Tab代码补全速度提升了约100毫秒，Agent也具备了解决合并冲突的能力。 同时，Cursor的CEO在官方论坛发文，澄清了6月16日对Pro套餐的调整。新方案从请求
AI 编程助手 Cursor 推出了可在网页和移动设备上使用的 AI Agent 功能。用户现在可以通过浏览器或手机随时启动复杂的编码任务，例如修复错误或进行代码库问答，并让 Agent 在后台运行。 任务完成后，用户可以在桌面端的 Curs
式。可以从简单的QuestionAnswerAdvisor开始，为提示注入相关上下文，或者使用RetrievalAugmentationAdvisor扩展到更复杂的模块化 RAG 管道，为你的应用量身定制。 可以在参考文档的部分中阅读有关它们的更多信息。 对话历史记录是创