Agents-Flex v1.0.0-beta.13 发布，大语言模型应用开发框架

Agents-Flex v1.1.7 已经发布，大语言模型应用开发框架。 此版本更新内容包括： 新增: 为 ChainStartEvent 和 ChainResumeEvent 添加获取初始化参数的功能 新增: StreamResponseListener 添加 onMatchedFunction 方法 新增: 添加 openai 兼容 api 的其

Agents-Flex： 一个基于 Java 的 LLM（大语言模型）应用开发及编排框架。 基本能力 LLM 的访问能力 Prompt、Prompt Template 定义加载的能力 Function Calling 定义、调用和执行等能力 记忆的能力（Memory） Embedding Vector Store 文

Agents-Flex： 一个基于 Java 的 LLM（大语言模型）应用开发及编排框架。 基本能力 LLM 的访问能力 Prompt、Prompt Template 定义加载的能力 Function Calling 定义、调用和执行等能力 记忆的能力（Memory） Embedding Vector Store 文档

Agents-Flex： 一个基于 Java 的 LLM（大语言模型）应用开发及编排框架。 基本能力 LLM 的访问能力 Prompt、Prompt Template 定义加载的能力 Function Calling 定义、调用和执行等能力 记忆的能力（Memory） Embedding Vector Store 文

作流可通过API接口调用 close #IC3FNT 新增：升级 Tinyflow、Agents-Flex 等到最新版本 新增：工作流新增插件节点 close #IC5XEM close #IC3FO4 优化：统一【Bot】 和 【workflow】 的插件选择弹出框 close #212911 优化：知识库上传文件成功后

问bot，会话增删改查，外部聊天记录清除 修复：升级 agents-flex ，解决 milvus 向量化维度不一致问题 修复：修复 es 知识库无法检索问题 修复：更新 TinyFlow 并修复 close #ICBOOD 修复：修复插件使用 apiKey 进行认证，headers 中的

C3FNT:【Feature】 AI Flow 支持 API 请求 新增：升级 Tinyflow、Agents-Flex 等到最新版本 新增：工作流新增插件节点 close #IC5XEM:建议在工作流中调用插件 close #IC3FO4:【Feature】 AI Flow 支持 插件 节点 优化：统一【Bot】 和 【w

苹果公司联合复旦大学，推出 StreamBridge 端侧视频大语言模型（Video-LLMs）框架，助力 AI 理解直播流视频。该框架通过内存缓冲区和轮次衰减压缩策略，支持长上下文交互。 该框架还引入了一个轻量化的独立激活模型，无缝集

跟下来, 感觉好像里面没处理呢? 优化： 升级 Tinyflow 和 Agents-flex 到最新版本 优化： 优化 pom 版本构建 修复： 修复 Bot 挂载插件，知识库，工作流之后等待时间过长问题，命中function call或者没有命中都使用 stream 返回，提高

化节点单独运行时查找 dataType 的代码 优化：升级 AF（Agents-Flex）至最新版本，支持流式对话与 NodeErrorListener 配置 优化：优化知识库页面布局，右侧内容自动填满剩余宽度 优化：优化日志配置并启用 Spring Boot 日志 close #

到默认采用动态图并可实现动静统一与训推一体的2.0版本发布，飞桨框架已经可以完美融合动态图的灵活性与静态图的高效性，并支持模型的混合并行训练；再到近日，为大模型时代而锤炼的3.0版本的正式出炉！飞桨正式开启了

EasyNLP 的中文 CLUE/FewCLUE 等的 Benchmark 知识预训练技术: 发布一系列知识预训练模型，致力于提升预训练模型的常识性和知识性 中文预训练模型：发布针对中文的 SOTA 的预训练模型，降低中文预训练技术门槛 多模态预训练：

ain， LlamaIndex， Dify，以及 Chatbox。 🎉 Xinference v1.5.1 发布！ 🆕 重点亮点 🧠 支持 Qwen3 / Qwen3-MOE 大模型家族 支持 Qwen3 正式版，以及 Qwen3-MOE 多专家模型！ 🎬 支持 Wan 2.1 文生视频模型 更强的文生视频能力，为 AI 视频

ain， LlamaIndex， Dify，以及 Chatbox。 🎉 Xinference v0.15.4 发布，本次带来的更新如下： 📋 更新指南 * 🏷️ pip：pip install 'xinference==0.15.4’ * 🐳 Docker：拉取最新版本即可，也可以直接在镜像内用 pip 更新 🆕 更新日志 * 新增