大家好，我们在 2024 年底推出了 “RWKV 2025 生态内容征集大赛”，公开征集 RWKV 相关的作品，包括但不限于 RWKV 相关的论文、讲解 RWKV 的教程，以及基于 RWKV 的应用等。
2025 年 5 月，活动共收到 RWKV 生态作品投稿 2 份，包括 1 篇论文、1个教程。
本文将公布 2025 年 5 月的活动投稿作品及评审结果。
评审结果
评审结果省流版
| 作品名称 | 作品分类 | 投稿人 | 初评奖项 |
|---|---|---|---|
| Maximizing Asynchronicity in Event-based Neural Networks | 论文 | biomems | 银奖（2888 元） |
| RWKV-V7 模型解析与实战：架构原理、机制剖析及自定义微调模型效果展示 | 教程 | 坤 | 参与奖 |
下面是“RWKV 2025 生态内容征集大赛” 5 月投稿获奖的作品介绍。
论文类
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Maximizing Asynchronicity in Event-based Neural Networks
- 投稿链接：https://arxiv.org/abs/2505.11165
- 投稿人：biomems
- 获奖类型：银奖（2888元）
- 项目介绍：论文提出了一种新的异步到同步框架 EVA，用于实时事件相机数据处理
该框架基于 RWKV-6 构建了高效的异步编码器，实现了逐事件的表示更新，并采用自监督学习方法获得具有高度泛化能力的事件表示。
教程类
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RWKV-V7 模型解析与实战：架构原理、机制剖析及自定义微调模型效果展示
- 投稿链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/1904346608985944244?share_code=1nLMwML5XPvsB&utm_psn=1904552110802055283
- 投稿人：坤
- 获奖类型：参与奖
- 项目介绍：从原理解析到微调实践的全流程教程
首先带领初学者一起初步理解 RWKV 架构，然后使用 RWKV-PEFT 微调仓库进行了全流程的微调并展示了微调效果，在学习原理的同时，微调属于自己的 RWKV。
奖品/奖金发放规则
- 实物奖品（RWKV 周边等）以顺丰快递方式发出
- 奖金以转账或第三方线上平台等方式发放
- 同一投稿作品有多位作者的情况下，由作品投稿人领取奖金，团队内部自行协商分配奖金
二次投稿与奖项升级
所有投稿作品均会获得评审意见。请根据评审意见优化你的作品，然后可再次投稿以升级奖项。
奖项成功升级时，我们将补发前后两个奖金的差价。例如投稿作品从铁奖（888元）升级到银奖（2888元），则补发 2888-888=2000 元奖金。
附活动海报，欢迎各位转发！
* 本活动最终解释权归元始智能所有。