宇联通IM(鸿蒙,安卓和苹果系统,桌面系统)完成了聊天群图片的动态组件图片(九宫格图片)。
九宫格图片组建原理: 从一个群中获取不超过九张自定义过头像的用户,如果自定义头像的用户不够,就继续抓取未定义头像的用户(这些用户使用默认头像),如果群用户不足九个用户,那选择群里面的所有用户。最后用选中的用户头像组建成一个九宫格图片。
整体效果如下:
1,pc端图片
2, 安卓和苹果系统效果
3,鸿蒙系统效果
宇连通IM是一个免费开源的个人开发出来的软件,希望大家喜欢。
宇联通IM(鸿蒙,安卓和苹果系统,桌面系统)完成了聊天群图片的动态组件图片(九宫格图片)。
九宫格图片组建原理: 从一个群中获取不超过九张自定义过头像的用户,如果自定义头像的用户不够,就继续抓取未定义头像的用户(这些用户使用默认头像),如果群用户不足九个用户,那选择群里面的所有用户。最后用选中的用户头像组建成一个九宫格图片。
整体效果如下:
1,pc端图片
2, 安卓和苹果系统效果
3,鸿蒙系统效果
宇连通IM是一个免费开源的个人开发出来的软件,希望大家喜欢。
宇联通IM完成了三端(pc, android, 鸿蒙)的基本功能,就进行了消息轰炸测试。 测试目标: 1, 消息不丢失 2, 消息已读正确 3,程序稳定,功能运行流畅,不出现卡顿,pc端内存占用在2G左右
rkts开发的客户端。 flutter制作IM直接对大gif图片当做普通图片展示,没有动画效果。需要针对性解决。 arkts鸿蒙IM对大gif能够正常展示,动画效果也很好。鸿蒙非常的牛逼。 这是就找了国内做的比较好的IM软件对大gif的展示效
宇连通IM进行了一次消息轰炸测试,炸出PC端内存泄漏,内存直接达到了2G多。 使用VisualVm进行内存分析,发现历史消息未进行内存回收,需要把历史消息组件的关联链断开,这样历史消息组件就能够内存回收。 仅此优化,IM内
宇连通IM的数据安全分传输安全和存储安全。 传输安全是客户发起聊天时,数据在传输过程中是安全的。存储安全是数据保存在服务端和客户端也是安全的。 传输安全从两个角度进行设计,一是使用TLS/SSL协议传输,二是对数
IM宇联通完成了基于WebRtc实现的视频通信。 视频和语音通信目前支持PC,Android, 鸿蒙三端的功能。 PC端: 采用javafx实现,理论应该能够满足ios, windows, linux等平台,信创电脑也应该能够支持。源码: https://gitee.com/ldh123/im.git
见的调整方式为调整中宫和重心。中宫,即将字形绘制在九宫格中时,中心格所占的大小。调整中心格的大小可以改变字形的紧收程度。而重心则表示字形“重量感”的集中点。 字玩中支持用户使用直观拖拽九宫格的方
版上线,支持 Windows 和 macOS 系统 腾讯元宝灰测接入微信九宫格 搜狗输入法接入满血版腾讯元宝,支持 DeepSeek 腾讯元宝回应「霸王条款」:最新版本已增加数据管理功能
务-DCP [https://global.ct10649.com] (全球连接管理子系统) 中国联通 - 雁飞·智连-CMP [https://cmp.10646.cn/] (雁飞·智连CMP平台) - 开放能力平台 [https://gw.10646.cn/views/abilityIndex/abilityIndex/abilityIndex.html] (能力开放平台) - IOT Connect [https://sso.1064
阿里通义实验室发布了一个用于可控角色视频合成的通用模型 MIMO,能够模仿任何人在复杂动作和物体交互的场景中的表现。简单讲,用户只要给定一个图像和视频或者动作序列,它就能把给定图像的人物直接替换成视频里面
有(无)序列表、段落缩进、强制换行 附件:支持图片、视频、文件功能,支持选择上传、粘贴上传、拖拽上传、支持拖动调整大小... 代码:行内代码、代码块、语言类型选择、AI 自动注释、AI 代码解释... 表
有(无)序列表、段落缩进、强制换行 附件:支持图片、视频、文件功能,支持选择上传、粘贴上传、拖拽上传、支持拖动调整大小... 代码:行内代码、代码块、语言类型选择、AI 自动注释、AI 代码解释... 表
群聊:支持多人群组聊天 消息类型: 文本消息 图片消息 文件消息 视频消息 事件消息 消息状态: 消息已读回执 实时通讯:基于WebSocket的实时消息推送 消息历史记录:查看历史聊天记录 2.3 联系人管
SM / XLSX / XLTM / XLTX 等多种文档格式,高度兼容带有样式、图片(表)、透视表、切片器等复杂组件的文档,并提供流式读写 API,用于处理包含大规模数据的工作簿。可应用于各类报表平台、云计算、边缘计算等系统。入选 2020 Gopher
6月28日,上海世界移动通信大会期间,中国联通发布图文大模型“鸿湖图文大模型1.0”,并表示这是首个面向运营商增值业务的大模型。 鸿湖图文大模型目前拥有8亿训练参数和20亿训练参数两个版本,可以实现以文生图、视频