这是一个基于 Python + Flask + Bootstrap 的轻量级监控平台，通过 Redis Sentinel 自动发现并监控所有 Redis 和 KVrocks 实例（包括主从节点），支持与 Prometheus + Grafana 集成。相比传统的 redis-exporter/kvrocks-exporter，无需为每个节点单独配置 Exporter，也无需手动更新 Prometheus 配置，新增主从节点后可自动接入监控。一个 Grafana 看板即可统一展示 Redis 与 KVrocks 状态，简化运维，提高效率，适用于中大型使用 Redis/KVrocks 的系统。
项目地址: https://github.com/luger1990/kvdb-sentinel-exporter
了对 PostgreSQL 16 正式版的完整支持。此外在 v2.4 中，还对监控已有PG实例，特别是 RDS for PostgreSQL 与 PolarDB 提供了额外的支持。Redis 监控基于 7.x 进行了改进，提供了自动化的基于 Sentinel 的高可用配置。 Pigsty v2.4 目前仍为 Beta 状
WGCLOUD 是一款集成度较高的分布式运维监控平台，具有集群监控，易部署、易上手使用、轻量、高效、自动化等特点，server 端基于 springboot 开发，agent 端使用 go 编写。核心模块包括：主机系统信息监控，CPU 监控，CPU 温
及REDIS_PASSWORD。 Redis哨兵模式的主要功能包括： ■ 监控主服务器和从服务器是否正常运行； ■ 主服务器出现故障时自动将从服务器转换为主服务器。 JumpServer部署支持使用Redis哨兵集群作为后端缓存数据库，其最大的
据库的软件均可开箱即用。其他改进包括：基础设施自我监控、更好的冷备份支持、兼容 Redis 与 GP 的新 CMDB、ETCD 作为高可用 DCS、更好的日志收集与呈现。Github Star 突破 500。 v1.5 亮点 完善的Docker支持：在管理节点上默认
置是否显示指标值和设置单位、小数位数 @masterjyq feat: 监控大盘变量新增别名设置 feat: 支持机器自动分组，在 categraf config.toml 的 heartbeat url 后面加上 ?gid=x 就可以根据业务组 ID 自动分组了 feat: 机器列表增加心跳时
Pigsty v2.3 现已发布，此版本进一步完善了监控系统、应用生态、并跟进 PostgreSQL 例行的小版本更新（CVE修复）。 Pigsty v2.3 跟随 PostgreSQL 主干小版本进行更新，包括 15.4, 14.9, 13.12, 12.16 以及 16.beta3，此更新修复了一个 CVE 安全漏洞
码集成便于调试扩展与二次开发 框架还为其增加了各种监控 采用 Alibaba Nacos 自行搭建纯官方版本不可靠 分布式配置中心 采用 Alibaba Nacos 源码集成便于调试扩展与二次开发 框架还为其增加了各种监控 采用 Alibaba Nacos 自
的 Pigsty Yum 源，并支持了国产信创操作系统统信UOS20。 监控系统重制：视觉配色 Pigsty v2.2 中，对监控面板进行了彻底的重制，充分利用 Grafana v10 的新特性，为用户带来耳目一新的可视化体验。 最直观的变化是色彩。Pigsty v2.2&
不止于监控，夜莺 V6 来了！今天我们郑重发布夜莺 6.0 beta 版本，全面支持 Metrics、Logging、Tracing，向着构建开源、开放、完整的可观测性解决方案迈进。您可以借助夜莺 V6，接入和管理 Prometheus、ElasticSearch、Jaeger 多种数据源，
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事故，网站无法访问，直到用户反馈才得知，急需一款能监控网站在线率，并及时告警的监控平台。浏览了几款监控平台后，最后敲定了Hertzbeat，因为它功能强大，满足需求的同时还有些惊喜，最重要的是代码规范，注释清晰，
乐观锁插件等等 采用 Mybatis 基于XML需要手写SQL SQL监控 采用 p6spy 可输出完整SQL与执行时间监控 log输出 需手动拼接sql与参数无法快速查看调试问题 数据分页 采用 Mybatis-Plus 分页插件 框架对其进行了扩展 对象化分
HertzBeat 介绍 HertzBeat赫兹跳动 是一个拥有强大自定义监控能力，无需 Agent 的开源实时监控告警工具。 致力于易用友好，全WEB页面操作，鼠标点一点就能监控告警，零上手学习成本。 集 监控+告警+通知 为一体，支持对应用
的 NoSQL 数据库，有大约 23% 的专业开发人员使用率。系统监控公司 Sumo Logic 的研究报告指出，2020 年，Redis 成为了 AWS 上最受欢迎的数据库。 对此，Trollope 认为，Redis 流行的一大原因在于缺乏竞争。 “我们并没有真正与其他