国家天文台、中国科学院青藏高原研究所、中国科学院南海海洋研究所等多个中科院研究机构已接入阿里通义千问QwQ-32B，用最前沿的推理大模型提升科研效率。
此前，依托通义千问大模型，国家天文台打造金乌大模型，用于分析、预测太阳耀斑，在X级耀斑的预测上，达到了95%的准确率和100%的真实阳性率；中科院青藏所打造洛书大模型，实现对径流的溯源和预测，准确率已达98%（SOTA级别），未来将逐步应用于多个能源场景；中科院南海所打造的瑶华大模型，能对珊瑚种类、覆盖率及底质组成智能识别，支持珊瑚礁生态系统的动态监测和健康评估。
通义千问已服务300多家科研院所和高校，包括复旦大学、山东大学、东南大学、中科院地化所等，推动科研创新和大模型应用落地。
我国太阳研究作出贡献。” 此前，中国科学院（简称“中科院”）国家天文台“星语”大模型、中科院青藏高原研究所的全球首个水能粮大模型“洛书”以及中科院南海所珊瑚礁多模态大模型“瑶华”，均基于阿里通义千问系
今年以来，中国大模型开源的消息一个接一个。 阿里云通义千问从除夕夜开源全新的视觉模型Qwen2.5-VL，再到本月初发布并开源了全新推理模型QwQ-32B，在开源当日就登顶全球主流AI开源社区Hugging Face的趋势榜。 DeepSeek(深度求索)
对预训练语料分布进行了优化。 强大的性能：Qwen-72B在多个中英文下游评测任务上（涵盖常识推理、代码、数学、翻译等），效果显著超越现有的开源模型。具体评测结果请详见下文。 覆盖更全面的词表：相比目前以中英词
n-14B-Chat，免费可商用。据阿里云CTO周靖人介绍，Qwen-14B在多个权威评测中超越同等规模模型，部分指标甚至接近Llama2-70B。 Qwen-14B是一款支持多种语言的高性能开源模型，相比同类模型使用了更多的高质量数据，整体训练数据超
络直播信号基于阿里云向全球分发，从巴黎传输到全球200多个国家和地区，全球观看人数超40亿。阿里云的AI技术也首次在巴黎奥运中广泛应用。
千问开启邀测，仅一个月就有超20万企业和机构用户申请接入通义千问测试。目前，OPPO、得物、钉钉、淘宝、浙江大学等已与阿里云达成合作，基于通义千问训练自己的专属大模型或开发大模型应用。
26 日「源创会」北京站，聊聊 AI 大模型与底层技术 >>> 阿里云推出大规模视觉语言模型Qwen-VL，并宣布直接开源。 开源地址 ModelScope魔搭社区： Qwen-VL：https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen-VL/summary Qwen-VL-Chat：https://modelscope.cn/m
者在线课程 开始学习 8 月 31 日，百度、字节、商汤、中科院旗下紫东太初、百川智能、智谱华章等 8 家企业 / 机构的大模型产品已经首批通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，可正式上线面向公众提供服务。 具体
Android 版本），用户开始可以下载相关APP进行体验。 阿里云CTO周靖人宣布，将在11月开源通义千问720亿参数模型，继续支持全球开发者开展模型和应用创新。 阿里云是国内最早开源自研大模型的头部科技企业，已先后开源
阿里通义团队开源新一代数学模型Qwen2-Math，包含1.5B、7B、72B三个参数的基础模型和指令微调模型。 Qwen2-Math基于通义千问开源大语言模型Qwen2研发，旗舰模型 Qwen2-Math-72B-Instruct在权威测评集MATH上的得分超越GPT-4o、Claude-3.5-Sonnet、
通义千问团队开源音频语言模型 Qwen2-Audio。这是 Qwen-Audio 的下一代版本，它能够接受音频和文本输入，并生成文本输出。具有以下特点： 语音聊天：用户可以使用语音向音频语言模型发出指令，无需通过自动语音识别（ASR）
阿里大语言模型通义千问宣布启用新域名「tongyi.ai」，并带来多项新功能。 除了域名更新，网页版通义千问还在聊天页面中增加了深度搜索功能，该功能支持更多内容源索引，搜索结果更加深度、专业和结构化，数字角标悬
来看，OpenAI的GPT-4o以81分高居榜首，Claude-3.5-Sonnet与通义千问开源模型Qwen2-72B-Instruct并列第二，得分均为77。 通义千问(Qwen2-72B)既是排名最高的中国大模型，也是全球最强的开源大模型，性能超越文心一言4.0、讯飞星火V4.0、Llama-3
200款模型。这些模型覆盖了自然语言处理、计算机视觉等多个领域，为科研和企业应用提供了强有力的支持。而 Qwen 系列的衍生模型数量已经突破10万，超越了美国的 Llama 系列，成为全球最大的开源模型族群。