随着AIPC概念的产品不断落地，openKylin操作系统正在不断地嵌入AI的各种能力，为社区用户带来更智能的体验。在openKylin 2.0版本中，基于KolourPaint画图工具和VISION视觉大模型，开发实现了智能文生图功能。那么，当传统的画图应用遇上先进的AI文生图技术，会碰撞出怎样的火花呢？
01智能生成，创意无限
在openKylin 2.0版本中，画图工具利用先进的自然语言处理与深度学习技术，能够根据用户输入的文本描述，自动生成丰富多彩的图像。无论是壮丽的山水风光，还是细腻的静物描绘，只需简单的文字描述，即可解锁无限创意。
打开画图工具：
输入图像描述内容：
首次打开，在未配置模型下，会自动弹出配置模型弹窗，下面图像中已经为添加状态：
点击VISION视觉大模型选中右侧的+添加按钮，并选择模型类型，输入APIKey和APISecret：
添加后重新打开画图，并输入图像描述，点击立即生成按钮，等待生成，点击生成结果后可以在左侧编辑界面进行细化操作；
文生图功能中存在对生成图像风格选项，存在16种风格，如下：
根据不同的需求，选择对应的风格进行生成，生成界面还存在分辨率和一次生成数量的选择，每种模型支持的不一样，所显示的分辨率和生成数量也不一样；
生成结果部分存在本次使用的历史选项，通过切换箭头可以选择每次生成的图像数据进行查看和编辑；
画图工具本身具有多种编辑能力，支持对生成图片进行二次绘画；
同时，支持图像导出保存功能，并有多种图像文件格式选项进行选择。
02应用场景，简直全面
教育领域：提供直观、生动的视觉学习材料，激发学习兴趣与创造力。如以下细胞结构的生成结果：
设计行业：可借助AI快速生成概念图，加速设计流程，提高工作效率。如以下室内空间布局图的生成结果：
艺术创作：提供灵感源泉，促进传统艺术与现代科技的融合创新。如以下三维雕塑山水画的生成：
日常生活：轻松创作个性化壁纸、表情包等，装点生活，分享快乐。
03自己动手，丰衣足食
在openKylin系统中，为了更好的嵌入AI功能，系统提供了SDK的接口能力，首先需要通过终端安装实际的开发包：
sudo apt install libkylin-ai-base-dev
安装后在代码中关联相关的PC文件和头文件：
CMakeLists.txt：
find_package(PkgConfig REQUIRED)pkg_check_modules(AIBASE kylin-ai-base)include_directories(${AIBASE_INCLUDE_DIRS})
头文件：
#include <ai-base/modelconfig.h>#include <ai-base/vision.h>#include <kylin-ai/config.h>
调用视觉模型服务创建函数，实现创建文生图模型功能：
bool AIModeDataThread::setSessionStatus(){VisionSession session = nullptr;VisionResult ret = vision_create_session(&session);//创建视觉模型服务if (ret != VISION_SUCCESS) {qDebug()<<"创建失败VisionResult="<<ret<<"ErrorMessage:"<<vision_get_last_error_message();return false;}VisionResult initRet = vision_init_session(session);//初始化模型if (initRet != VISION_SUCCESS) {qDebug()<<"初始化失败 VisionResult="<<initRet<<"ErrorMessage:"<<vision_get_last_error_message();return false;}return true;}
调用设置具体生成数据，如数量、风格、描述等：
/**@brief setImageGenerationDataAI服务调用函数@return*/bool setImageGenerationData(){int width = ImageSize.width();int height = ImageSize.height();vision_set_prompt2image_number(session, ImageNum); //设置生成数量vision_set_prompt2image_size(session, width, height); //设置生成宽高vision_set_prompt2image_callback(session, generateImageCallback, this);//设置回调函数，用于生成的图像数据进行回调vision_set_prompt2image_style(session, ImageStyle);//设置生成风格VisionResult imageRet = vision_prompt2image_async(session, textBox.toLocal8Bit().data());//传输生成图片描述的字体if (imageRet != VISION_SUCCESS) {qDebug()<<"文字输入失败,VisionResult="<<imageRet<<"ErrorMessage:"<<vision_get_last_error_message();return false;}return true;}
文生图回调函数，在上一步设置图像数据后，用于模型返回生成的图片数据：
/*** @brief generateImageCallback* AI生成后回调函数* @param imageData* @param userData*/void AIModeDataThread::generateImageCallback(VisionImageData imageData, void* userData){qDebug()<<"AI生成回调函数: 图像长度:"<<imageData.data_size<<"图像数据："<<imageData.data；QPixmap map;map.loadFromData(imageData.data, imageData.data_size); //QPixmap可以实现图像数据转换}
感兴趣的社区爱好者可以在openKylin中自己动手开发，代码已在https://gitee.com/openkylin中开源。
04结语
在openKylin 2.0版本中，AI文生图技术的融入是对传统画图应用的一次革新。社区诚邀广大用户、开发者及艺术爱好者共同加入这场创意与技术交织的盛宴，携手共创更加多彩、智能的视觉世界。