数据采集 ETL & 流批一体化框架 bboss v7.1.1发布 --- 高效、稳定、快速、安全
本次版本最大亮点：新增MongoDB CDC输入插件，可以增量模式采集MongoDB 增、删、改数据，也可每次作业重启从最新位置采集MongoDB 增、删、改数据，同时带来了一系列实用的功能改进。
bboss 是一个基于开源协议 Apache License 发布的开源项目，由开源团队 bboss 运维，主要由以下三部分构成：
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Elasticsearch Highlevel Java Restclient ， 一个高性能高兼容性的 Elasticsearch/Opensearch java 客户端框架
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数据采集同步 ETL ，一个基于 java 语言实现数据采集作业的强大 ETL 工具，提供丰富的输入插件和输出插件，可以基于插件规范轻松扩展新的输入插件和输出插件
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流批一体化计算框架，提供灵活的数据指标统计计算流批一体化处理功能的简易框架，可以结合数据采集同步 ETL 工具，实现数据流处理和批处理计算，亦可以独立使用；计算结果可以保存到各种关系数据库、分布式数据仓库 Elasticsearch、Clickhouse 等，特别适用于数据体量和规模不大的企业级数据分析计算场景，具有成本低、见效快、易运维等特点，助力企业降本增效。
项目源码地址参考：源码下载和构建
快速上手：https://esdoc.bbossgroups.com/#/quickstart
v7.1.1 功能改进
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处理获取Oracle Date类型字段值，字段精度丢失问题（时分秒），采用Timestamp进行处理
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增加Context接口方法getValue(String fieldName, java.sql.Types),在处理关系数据库数据时，获取字段对应类型的原始值：
Object value = context.getValue("ACTIVE_TIME", Types.TIMESTAMP); -
增加MongoDB CDC输入插件：可以增量模式采集MongoDB 增、删、改数据，也可每次作业重启从最新位置采集MongoDB 增、删、改数据 参考案例：https://gitee.com/bboss/mongodb-elasticsearch/blob/master/src/main/java/org/frameworkset/elasticsearch/imp/cdc/MongodbCDCDemo.java
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优化作业生命周期管理机制：importcotext增加终止作业执行方法，方便在异步作业处理的任何地方终止作业的执行
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更换MongoDB驱动包为mongodb-driver-sync
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Mysql cdc优化：兼容高版本mysql jdbc驱动
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MongoDB输出插件改进：支持修改和删除记录同步，支持多表、多库、多数据源数据同步 为记录指定数据源和表,案例 :https://gitee.com/bboss/mongodb-elasticsearch/blob/master/src/main/java/org/frameworkset/elasticsearch/imp/cdc/MongodbCDC2MongoDBDemo.java
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数据库输出插件未指定修改或者删除sql语句，但是存在修改、删除状态记录时，给出明确异常提示，建议忽略对应的修改和删除状态的记录，参考文档：2.8.10.3 过滤记录
导入和使用 bboss
bboss 版本最新版本号从以下文档章节【1.1 在工程中导入 bboss maven 坐标】获取:
https://esdoc.bbossgroups.com/#/db-es-tool
bboss ETL 插件使用指南
https://esdoc.bbossgroups.com/#/datatran-plugins
bboss 详细介绍文档
https://esdoc.bbossgroups.com/#/README
bboss 实战视频
Elasticsearch Bboss Stream ETL 介绍视频
实时采集 Mysql binlog 增删改数据视频教程
bboss 流批一体化计算入门教程
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