阿里达摩院宣布发布业内首个遥感 AI 大模型（AIE-SEG），号称“率先在遥感领域实现了图像分割的任务统一，一个模型实现‘万物零样本’的快速提取”，并可识别农田、水域、建筑物等近百种遥感地物分类，还能根据用户的交互式反馈自动调优识别结果。
支持多模态交互，如输入“提取影像中的耕地农田”，会自动识别所选目标
支持任意地表目标识别，并建立多级语义标签体系
支持包括卫星与无人机图像的全要素提取
支持交互式结果修正，如识别“水田”时误把“水域”也提取，可通过人工操作纠偏
支持通用及多分类变化检测
根据介绍，该模型在一些特定场景下，对比传统的遥感模型，实例提取的准确率可提升25%，变化检测的准确率可提升30%。基于这些能力，遥感AI大模型提供了“开箱即用”的API调用服务，用户可以根据需求定制不同的遥感AI解译功能，如水体提取、耕地变化监测、光伏识别等。
“这将让AI进一步下沉到田间地头，大幅提升灾害防治、自然资源管理、农业估产等遥感应用的分析效率。”
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