HuggingFace 宣布推出代码助手 SafeCoder，帮助企业提高软件开发效率。
据介绍，SafeCoder 是 HuggingFace 基于StarCoder 模型开发的编程辅助工具，针对企业自托管使用进行了优化，具有高效的推理、适应性和「合乎伦理」的数据源，精通 80 多种编程语言。支持通过与 Hugging Face 的协作训练针对用户进行代码建议的个性化调整。专有数据始终保持安全，客户可以获得个性化的代码生成模型，提高自主权、供应商独立性以及对 AI 能力的控制。
HuggingFace 称 SafeCoder 是一套「全面以安全为导向的商业产品」，在模型训练和推理全过程代码始终保持在 VPC 内。其以客户为中心的设计支持内部部署和对代码大型语言模型的所有权，就像个性化的 GitHub Copilot 一样。
HuggingFace 表示，他们将会和 VMware 合作，在 VMware Cloud 平台上提供 SafeCoder。目前 VMware 已经开始在内部使用SafeCoder帮助编程。
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体验：https://modelscope.cn/studios/qwen/Qwen-VL-Chat-Demo/summary HuggingFace： Qwen-VL：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-VL Qwen-VL-Chat：https://huggingface.co/Qwen/Qwen-VL-Chat GitHub： https://github.com/QwenLM/Qwen-VL 技术论文地址： https://arxiv.org/a
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