TimescaleDB 2.11 发布,基于 PostgreSQL 的时序数据库


TimescaleDB 是一个开源数据库,旨在使 SQL 可扩展到时间序列数据,基于 PostgreSQL 构建的,并打包为 PostgreSQL 扩展程序,提供跨时间和空间的自动分区,以及完整的 SQL 支持。

这个版本包含自 2.10.3 版本以来的新功能和错误修复,值得注意的特性包括:

  • 支持对压缩块的 DML 操作:
    • 支持 UPDATE/DELETE
    • 支持对压缩块的唯一约束
    • 支持 ON CONFLICT DO UPDATE
    • 支持 ON CONFLICT DO NOTHING
  • 支持分层的 Continuous Aggregates 的连接。

更多详情可查看:https://github.com/timescale/timescaledb/releases/tag/2.11.0


相關推薦

2023-11-30

TimescaleDB 是一个开源数据库,旨在使 SQL 可扩展到时间序列数据,基于 PostgreSQL 构建的,并打包为 PostgreSQL 扩展程序,提供跨时间和空间的自动分区,以及完整的 SQL 支持。 TimescaleDB 2.13.0 现已发布,此版本包含自 2.12.2 版本以来

2023-04-21

TimescaleDB 是基于 PostgreSQL 开发的一款时序数据库,以插件化的形式打包提供。此版本增加了对分布式超表(多节点 TimescaleDB)的支持,并添加了一些新特性和功能增强,让用户对数据的控制更加清晰和灵活。 TimescaleDB 2.9.3 现已

2022-12-25

TimescaleDB 是基于 PostgreSQL 开发的一款时序数据库,以插件化的形式打包提供。此版本增加了对分布式超表(多节点 TimescaleDB)的支持,并添加了一些新特性和功能增强,让用户对数据的控制更加清晰和灵活。 TimescaleDB 2.9.1 

2024-07-06

TimescaleDB 是一个开源数据库,旨在使 SQL 可扩展到时间序列数据,基于 PostgreSQL 构建的,并打包为 PostgreSQL 扩展程序,提供跨时间和空间的自动分区,以及完整的 SQL 支持。 TimescaleDB 2.15.3 现已发布,此版本包含自 2.15.2 版本以来

2024-10-23

TimescaleDB 是一个开源数据库,旨在使 SQL 可扩展到时间序列数据,基于 PostgreSQL 构建的,并打包为 PostgreSQL 扩展程序,提供跨时间和空间的自动分区,以及完整的 SQL 支持。 TimescaleDB 2.17.1 现已发布,此版本包含自 2.17.0 版本以来

2023-04-25

TimescaleDB 是基于 PostgreSQL 开发的一款时序数据库,以插件化的形式打包提供。 TimescaleDB 2.10.2 发布了,此版本修复了 2.10 版本的若干 bug : #5410 修复 COPY 提取器中的文件尾部处理 #5446 在 libpq 调用中添加对 malloc 失败

2023-08-18

TimescaleDB 是一个开源数据库,旨在使 SQL 可扩展到时间序列数据,基于 PostgreSQL 构建的,并打包为 PostgreSQL 扩展程序,提供跨时间和空间的自动分区,以及完整的 SQL 支持。 这个版本包含自 2.11.1 版本以来的错误修复,值

2023-03-15

TimescaleDB 是基于 PostgreSQL 开发的一款时序数据库,以插件化的形式打包提供。此版本增加了对分布式超表(多节点 TimescaleDB)的支持,并添加了一些新特性和功能增强,让用户对数据的控制更加清晰和灵活。 TimescaleDB 2.10.1 

2024-01-12

TimescaleDB 是一个开源数据库,旨在使 SQL 可扩展到时间序列数据,基于 PostgreSQL 构建的,并打包为 PostgreSQL 扩展程序,提供跨时间和空间的自动分区,以及完整的 SQL 支持。 TimescaleDB 2.13.1 现已发布,此版本包含自 2.13.0 版本以来

2023-07-02

TimescaleDB 是一个开源数据库,旨在使 SQL 可扩展到时间序列数据,基于 PostgreSQL 构建的,并打包为 PostgreSQL 扩展程序,提供跨时间和空间的自动分区,以及完整的 SQL 支持。 这个版本包含自 2.11.0 版本以来的错误修复,值得注意

2022-06-21

v1.5.1中已经升级为 PG 14.4。 扩展 Pigsty v1.5.1 对 Citus和TimescaleDB扩展插件进行了升级。 Citus 11 https://www.citusdata.com/updates/v11-0 Citus 于3天前紧跟着 PG 14.4 正式释出 v11,把所有企业版的特性都开源了,当然最重要的特性就是在线

2022-02-24

时序数据库 TimescaleDB 背后的公司 Timescale 近日在 Z 轮融资中筹集了 1000.1 亿美元,使得总融资金额达到 1000.8 亿美元。Timescale 成立短短 7 年时间的估值就超过 1000 亿美元,已成为数据库领域的又一独角兽企业。 本轮融资由

2022-06-27

增vnpy_taos,涛思数据TDengine时序数据库适配器 新增vnpy_timescaledb,TimescaleDB时序数据库适配器 调整 更新vnpy_ctp/vnpy_ctptest支持广州期货交易所 更新vnpy_tora的现货API接口到最新版本:API_Python3.7_交易_v4.0.3_20220222 更新vnpy_tora

2023-06-27

KEDA 是一个基于 Kubernetes 的事件驱动自动扩展组件。它为运行在 Kubernetes 中的任何容器提供事件驱动的扩展。 以下是 KEDA 2.11 的一些亮点: 新的 Solr Scaler 暂停 ScaledJobs 自动缩放的功能 改进和扩展了 Prometheus Metrics 如果有