CircleCI 创始人 Paul Biggar 是 Darklang 编程语言的作者，近日他在一篇博客中宣布 Darklang 团队将全力投入 AI/GPT，Darklang 将被重构成一整套由 AI 驱动的基础设施，大部分代码都由 AI 生成。
Darklang 是一门 “deployless” 部署的编程语言（具有内置的基础结构）。严格来说，它是语言、编辑器和基础设施的混合体，主要用于构建后端 Web 服务。
Darklang 的初衷是打破工具集爆炸的情况，让代码部署到生产环境的过程更轻松：程序员只需编写代码，代码会直接投入生产。简单来说，Darklang 可直接在 ide 里写代码，Darklang 的基础设施会顺带帮你进行编译部署、版本管理，AB 测试，以及进行云环境的配置，如负载均衡，容灾，扩缩容，服务发现等，让你从写代码到用于生产不超过 1 分钟。
从 2 月 1 日起，Darklang 团队已停止了当前被称为“ darklang-classic ”的工作，并全力打造新的“darklang-gpt”，后者与 Darklang 的核心相同，但经过重新设计，将 AI 生成作为主要编写代码的方式（也可能只让 AI 写代码）。
当然，重构后 Darklang 的主要优势也不会改变，比如 Deployless、Invisible Infrastructure 和 Trace-Driven Development，都是它区别其他编程语言的核心竞争力，因为这些特性需要编辑器、语言和基础设施的整体配合。（但在小编看来，这也是它的弊端之一，用户使用 Dark 语言就只能绑定在它的开发平台上。）
主要变化的是编写代码这个过程，Darklang 团队正在尝试使用 AI 在 Darklang 中编写几乎所有的 Darklang 产品，目标是 90% 以上的代码，包括 AI 实验、OpenAI 集成、ApiServer、用户管理、通知、包管理器、DarkLangChain 等，都是由 AI 直接在 Darklang 中生成并构建。
另一方面，既然都由 AI 生成代码，文本编辑器当然也是没有意义的东西。在 Paul Biggar 的设想中，也许存在“比文本编辑器好 2-3 倍的代码生成 UX” ，比如 cursor ，一款专为 AI 编程而生的编辑器。
但正如 Paul Biggar 在博文中所言，他们其实不清楚到底要做出一个什么产品。目前的计划是进行一系列实验，让用户尝试一下，然后通过用户的反馈来弄清楚这个新产品到底需要什么。
最新进度
DarklangGPT 成功推动 Darklang 语言向前发展，比如在类型系统方面取得了巨大进步、消除了技术债务、添加了语言功能、修复了不一致和运行时错误、改进了错误消息、还删除了新的不必要的语言功能，如类型化漏洞... 用 Paul Biggar 的原话来说就是“在 2 月和 3 月取得的成就比过去两年的总和还多”。
目前 Darklang 首页也更新成了 DarklangGPT 的信息，与 Bing AI 等类似，DarklangGPT 也开放了一个“候补名单”，加入候补的用户可以第一时间体验到全新的 DarklangGPT 。
但在小编看来，与其说是“Darklang 全力投入 AI”，更不如说这是 Darklang 的濒死一博。几年前刚推出的时候还有一些讨论 Darklang 的声音，但现在几乎看不到它的消息。经济方面，Darklang 的上一笔融资还是 2019 年的 350 万美金，宣布转型 AI 的前一篇博客标题是《赞助 Darklang》。
Paul Biggar 对此也直言：
Like an aging rock star making a final stab at glory, I'm delighted to announce that Darklang is going all in on AI/GPT.
就像一位年迈的摇滚明星为荣耀做最后一搏，我很高兴地宣布 Darklang 将全力投入 AI/GPT。
这篇博文的评论也挺有意思：
“这是一篇公告，还是求助？”
-- 两者兼有之。