OpenSearch 2.4.0 已正式发布。公告写道，此版本带来了对 Windows 的支持、安全分析、新的地理空间功能，以及针对搜索、分析和可观测性用例的多项升级。
OpenSearch 2.4.0 是 2022 年的最后一个次要更新版本，它扩展了 OpenSearch 项目工具包，在地理空间、搜索、安全分析、可观察性等一系列用例中增加了超过 25 项特性和增强功能。对 Windows 环境的支持以及其他首创特性现在已准备好在生产环境中投入使用。
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- 直接在 Windows 上部署
OpenSearch 2.4.0 版本满足了社区长期以来的要求，即为 OpenSearch 和 OpenSearch Dashboards 提供 Windows x64 版本。这是首次让开发者可以直接在自己的 Windows 环境中部署 OpenSearch 套件。
该发行版以 ZIP 格式提供，包括对所有 OpenSearch 插件的支持（除了性能分析器），并与其他发行版使用通用的 UI。详情查看参考文档。下载地址
- 使用实验性的语义搜索工具
OpenSearch 用户首次可以对他们的文档进行自动语义搜索，通过机器学习模型提供的附加含义和上下文来增强搜索结果。2.4.0 中实验性的新功能集合让用户可以将传统的 BM25 词法搜索与深度学习驱动的语义搜索相结合，提供调整搜索查询以提高相关性、召回率和准确性的新方法。
- 集成 ML 模型
2.4.0 版本引入了模型服务框架，这是一项实验性功能，可让用户解锁将自己的 ML 模型上传到 OpenSearch 的能力。在此版本中，框架支持集成文本嵌入模型来增强语义搜索。这个版本是迈向使 OpenSearch 上的 ML 更容易集成和操作的第一步，以支持各种用例，如视觉和音频搜索，自然语言处理 (NLP) 驱动的分析，以及其他。
- 支持从特定时间点查询数据
2.4.0 的另一个新功能是支持时间搜索 (Point in Time, PIT)。在这之前，无法对同一数据集运行查询并产生相同的结果；随着基础数据的变化，搜索结果也会发生变化，这使得比较和分析查询结果具有挑战性。现在则可以指定一个 PIT，并针对该 PIT 对相同的固定数据集运行不同的查询以获得一致的结果。此功能可在 2.4.0 中的 API 进行访问，计划在未来版本的 UI 中启用。
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