Grafana 9.2.3 发布，系统指标监控与分析平台

Grafana 是一个用于监控和可观察性的开源平台，可视化来自 Prometheus、Loki、Elasticsearch、InfluxDB、Postgres 等多个来源的指标、日志等。 Grafana 8.5.1 现已发布，更新内容如下： Bug 修复 Azure Monitor：修复了 metrics query 链接到 Azure Po

Grafana 是一个用于监控和可观察性的开源平台，可视化来自 Prometheus、Loki、Elasticsearch、InfluxDB、Postgres 等多个来源的指标、日志等。 Grafana 9.2.6 正式发布，主要更新内容如下： Features and enhancements Alerting：在 Provisioning API 中

Grafana 是一个用于监控和可观察性的开源平台，可视化来自 Prometheus、Loki、Elasticsearch、InfluxDB、Postgres 等多个来源的指标、日志等。 Grafana v9.1.3 现已发布，更新内容如下： Features and enhancements API：不要在数据源错误响应中暴

Grafana 是一个用于监控和可观察性的开源平台，可视化来自 Prometheus、Loki、Elasticsearch、InfluxDB、Postgres 等多个来源的指标、日志等。 Grafana v9.1.2 现已发布，更新内容如下： Features and enhancements AdHoc variable：配置时正确预选数

Grafana 是一个用于监控和可观察性的开源平台，可视化来自 Prometheus、Loki、Elasticsearch、InfluxDB、Postgres 等多个来源的指标、日志等。 Grafana 9.2.5 正式发布，主要更新内容如下： Features and enhancements Alerting：alert rule 无法截图时

Grafana 是一个用于监控和可观察性的开源平台，可视化来自 Prometheus、Loki、Elasticsearch、InfluxDB、Postgres 等多个来源的指标、日志等。 Grafana v9.1.1 现已发布，更新内容如下： Features and enhancements Cloud Monitoring：支持 SLO burn rate。

Grafana 是一个用于监控和可观察性的开源平台，可视化来自 Prometheus、Loki、Elasticsearch、InfluxDB、Postgres 等多个来源的指标、日志等。 Grafana 8.5 正式发布，更新内容如下： 重大变化 对于代理的请求，例如 Grafana 的数据源或插件代

。 基础设施自我监控：Nginx， ETCD， Consul， Prometheus， Grafana， Loki 自我监控 CMDB升级：兼容性改善，支持Redis集群/Greenplum集群元数据，配置文件可视化。 服务发现改进：可以使用Consul自动发现所有待监控对象，并纳入Promethe

Grafana Labs 近日开源了两个新项目，分别是用于大规模持续性能分析 (Continuous Profiling) 的开源数据库 Phlare，以及用于前端应用可观测性的 Faro。 Grafana Phlare Grafana Phlare 是一个用于聚合持续分析 (Continuous Profiling) 数据的开源

Pigsty v2.2 现已发布，迎来史诗级重大升级，基于 Grafana v10 彻底重制，将 PG 可观测性拔高到一个全新阶段，带来了全新的用户体验。Demo：http://demo.pigsty.cc。 此外 Pigsty v2.2 还提供了一个42节点的生产仿真环境沙箱模板，支持了 Cit

开源可观察性平台 Grafana Labs 近日宣布，他们已经收购了 Pyroscope 开源持续分析项目背后的同名公司。收购之后，Grafana 计划将 Pyroscope 与它的 Grafana Phlare 连续观察性数据库整合，合并后的服务将被更名为 Grafana Pyroscope。 Pyroscop

作，所以去掉各类顶部修改按钮，更加清爽。 3. 优化 Grafana 大盘导入的问题 导入 Grafana 仪表盘缺失数据源数据时自动创建数据源变量。老的 Grafana 大盘是没有数据源变量的，从 v8 的某个版本开始，Grafana 的大盘增加了数据源

统监控和告警：TeamVision 集成了监控工具，如 Prometheus 和 Grafana，帮助团队实时监控系统性能和资源使用情况。此外，还支持自定义告警规则，确保团队在出现异常时能够及时发现并处理问题。 七、精益思想与研发效能度量

过程。 结合用户使用研发数据的具体场景，DevLake 基于 Grafana 搭建数据看板，支持趋势分析、按照成员/阶段下钻等分析能力，帮助用户快速定位研发效能提升的关键环节。您可以查看预设数据看板，后续我们将在 blog 中介绍每