原文由 Yury Selivanov（@1st1）和 Elvis Pranskevichus（@elprans）发布于 2022 年 7 月 28 日。
在 Hacker News 上查看 EdgeDB 2.0 的英文讨论，以及在 YouTube 上观看上线直播的回放。也可以在 Gitee Issues 上参与中文讨论，发布会视频也发在了 B 站（生肉），中英文双语字幕正在努力制作中（1.0 还没做完）。
在 1.0 🏁发布半年后的今天，EdgeDB 2.0 正式发布。
自从农历正月初十发布了 1.0，我们更新了三个 1.x 小版本，在 Discord 开了频道（已经有 750 位成员加入了！），又攒了几千 GitHub 的星星，并有大几千活跃用户，对此我们十分开心——而精彩还在后面。
EdgeDB 2.0 带来了许多新功能，包括：
- 内置数据库管理面板；
- 新的 EdgeQL
GROUP语句； - 对象级别的访问控制；
- 区间数据类型；
- （久违的）官方 Rust 客户端；
- ……还有很多。
开始之前
开始介绍 2.0 之前，照例先安利一波。
EdgeDB 是一种我们叫做图-关系模型的数据库，通过扩展关系模型而解决了对象与关系的“阻抗失配”问题——能用面向对象的方式，更为直观地完成数据的建模和查询，同时保留了经典关系数据库的可靠性和高性能。
在 EdgeDB 出现之前，使用传统关系数据库搭建应用程序往往需要用到各种关系对象映射（ORM）和额外的中间件，它们曾经是数据建模、迁移和查询所必不可少的事实标准。而如今，EdgeDB 釜底抽薪地填补上了对象与关系之间的嫌隙，彻底从技术栈中消灭了这些不必要的抽象层，其强大的查询功能是 ORM 无法比拟的，而直接用 SQL 实现相同功能又十分不切实际。与此同时，EdgeDB 还带来了超乎寻常的运行时性能提升。
EdgeDB 的功能相当丰富，篇幅所限，这里简单介绍几个关键特性：
声明式建模
用写定义的方式建模所有的数据设计，包括计算属性、继承关系、函数定义、复杂约束和索引，以及访问规则。
type User {
required property email -> str {
constraint exclusive;
}
}
type BlogPost {
required property title -> str;
required property published -> bool {
default := false
};
link author -> User;
index on (.title);
}
内置 migration 系统
包含数据库原生的 migration 生成器、自动 migration 历史追踪，以及一套命令行开发工作流。
$ edgedb migration create
Created dbschema/migrations/00001.edgeql
$ edgedb migrate
Applied dbschema/migrations/00001.edgeql
一款简约的现代化查询语言
EdgeQL 不仅拥有 SQL 引以为豪的强大表达力，而且增添了语句嵌套拼装的超能力，摒弃了 SQL 的啰嗦……和 JOIN 语句！
select BlogPost {
title,
trimmed_title := str_trim(.title),
author: {
email
}
}
filter not .published
TypeScript 查询构造器
用 TypeScript 的代码来编写任意 EdgeQL 查询，并且带有自动的类型侦测。
e.select(e.BlogPost, post => ({
title: true,
trimmed_title: e.str_trim(post.title),
author: {
email: true
},
filter: e.op("not", post.published)
}))
以上这些好东西竟然全部都是开源的，而在底层，Postgres 默默地驱动着 EdgeDB。
《【译】EdgeDB 1.0》里介绍了更多创造 EdgeDB 的初衷，在此就不多赘述了，下面直切今天的主题—— 2.0。
2.0 的新功能
EdgeDB 2.0 改进了数据库的方方面面——类型系统、查询语言、客户端库、二进制协议，以及使用 EdgeDB 的开发体验。具体改动清单可参考 v2.0 更新日志，包括了新功能、问题修复清单，以及一份将已有项目迁移到 EdgeDB 2.0 的指南。
EdgeDB 管理面板（UI）
EdgeDB UI 是一个精美的数据库可视化管理工具，EdgeDB 2.0 及更高版本都内置了此功能，在工程目录中执行 edgedb ui 命令即可在默认浏览器中打开 UI 管理界面（一个 localhost 的 URL），其功能包括：
- 数据浏览编辑器；
- 即时查询命令行；
- schema 检视器，有文本和图形两种模式，如上图所示。
您还可以用 EdgeDB UI 创建一个带有示例数据的库，以便快速尝试各种复杂查询，或者一睹数据结构的真容。
而这当然只是一个开端，我们会在将来的版本中不断给 UI 加入更多新功能，比如可视化的查询计划、内置文档和管理工具。
GROUP 语句
EdgeDB 2.0 新增了一个根语句 GROUP，用来对数据进行分组和聚合。与常规的 SELECT 查询类似，GROUP 查询语句输出的也是一个对象的集合，而每个对象则代表数据的一个分组，每个分组都有三个属性：grouping、key 和 elements。比如说：
db> group Movie by .release_year;
{
{
key: {release_year: 2016},
grouping: {'release_year'},
elements: {
default::Movie {title: 'Captain America: Civil War'},
default::Movie {title: 'Doctor Strange'},
},
},
{
key: {release_year: 2017},
grouping: {'release_year'},
elements: {
default::Movie {title: 'Guardians of the Galaxy Vol. 2'},
default::Movie {title: 'Spider-Man: Homecoming'},
default::Movie {title: 'Thor: Ragnarok'},
},
},
...
}
另外，GROUP 的分组依据也可以是任意 EdgeQL 表达式、嵌套结构下的属性以及 elements 上的链接，因此能够支持复杂的数据分析查询语句（CUBE 和 ROLLUP 默默路过……）。当然，GROUP 的真正实力还是在于能与其它的 EdgeQL 语句强强联手：
db> with
... groups := (
... group Movie
... using
... starts_with_vowel := re_test('(?i)^[aeiou]', .title),
... by starts_with_vowel
... )
... select groups {
... starts_with_vowel := .key.starts_with_vowel,
... count := count(.elements),
... mean_title_length := math::mean(len(.elements.title))
... };
{
{starts_with_vowel: false, count: 12, mean_title_length: 19.75},
{starts_with_vowel: true, count: 3, mean_title_length: 19.66},
}
在 SQL 中，GROUP BY 本是 SELECT 的一个子语句，却大幅影响了 SELECT 原本的功能用意，还带来了一连串的限制（比如说，非分组依据的字段必须用聚合函数才能查询）。与之相比，EdgeQL 的各种语句都可以不费吹灰之力地拼装在一起，真的不用吹（😘），就是比 SQL 好。
对象访问控制与全局变量
此前，EdgeDB 的建模系统已经可以支持完备的基础数据类型、声明式的对象定义、类型混编特性（mixin）、动态计算属性和链接、复杂约束和索引、用户函数，等等，足以应对各种复杂的应用场景。
而在 EdgeDB 2.0 中，我们又更上一层楼，引入了对象访问控制——在建模时就可以定义应用场景中的访问控制逻辑，EdgeDB 本身则可以作为中心化的单一可信节点，为整个应用程序透明地提供仅被规则允许的数据。
具体来说，EdgeDB 2.0 允许在对象类型定义中，添加不同访问策略，去限制哪些对象可以查询到、哪些可以更新、哪些可以删除，或者允许创建什么样的对象。举个例子，下面是两个没有访问策略的对象类型：
type 用户 {
required property 邮箱 -> str {
constraint exclusive;
};
}
type 文章 {
required property 标题 -> str;
link 作者 -> 用户;
}
接下来，我们想增加一条访问策略，限制只有作者本人可以修改其文章的标题。可是，怎么告诉数据库当前执行查询的用户是哪一个呢？
+ global 当前用户 -> uuid;
type 用户 {
required property 邮箱 -> str {
constraint exclusive;
};
}
type 文章 {
required property 标题 -> str;
link 作者 -> 用户;
}
这里我们先增加了一个叫做当前用户的全局变量，这是 2.0 新加的机制，用来定义查询执行的上下文（译注：等效于所有查询语句都共享的一个查询参数）。一旦定义好了全局变量，在代码中（或是在命令行中查询）传值就很直观了：
TypeScript：
import createClient from 'edgedb';
const client = createClient();
const myApiHandler = async (userId: string) => {
const scopedClient = client.withGlobals({
当前用户: userId,
});
return await scopedClient.query(
`select global 当前用户;`
);
}
Python：
import edgedb
client = edgedb.create_client()
async def my_api_handler(user_id):
scoped_client = client.with_globals({
'当前用户': user_id,
})
return await scoped_client.query(
"select global 当前用户;"
)
命令行查询：
db> set global 当前用户 :=
... (SELECT 用户 FILTER .邮箱 = '[email protected]').id;
OK: SET GLOBAL
db> select global 当前用户;
{<uuid>"5b4d1530-0e0b-11ed-ae2a-133197f4faf5"}
贴士：EdgeDB 的客户端库能很高效地处理全局变量的打包传输，同时还能最大化共享同一个连接池，隐藏了底层通讯协议上巧妙却不易懂的用法。
划重点了：与查询参数不同的是，全局变量可以在任意 EdgeQL 上下文中使用，尤其是在 schema 定义中。比如说，我们就可以使用当前用户来新增一条文章的访问策略：
global 当前用户 -> uuid;
type 用户 {
required property 邮箱 -> str {
constraint exclusive;
};
}
type 文章 {
required property 标题 -> str;
link 作者 -> 用户;
+ access policy 只能操作自己的文章
+allow all
+using (.作者.id ?= global 当前用户)
}
新加的访问策略叫做只能操作自己的文章，仅当文章的 .作者.id 等于全局变量当前用户的值时，该策略才允许（allow）文章的全部（all）操作，包括任何增删改查。
我们特别高兴能设计出如此灵活的访问控制功能：
- 不同的策略可以分别允许（
allow）和拒绝（deny）特定的操作，包括select、insert、delete和update，其中update又可细分为更新前检查（update read）和更新后检查（update write）； using子句中可以放置任意的 EdgeQL 表达式；- 访问策略的数量没有上限（译注：除非因为策略太多，执行速度慢到不能忍了）。
这是一种通用的新机制，可以用来实现各种不同的访问逻辑，比如下面的例子就是一个新的类型混编特性，仅允许其对象在特定时间段内才能访问：
abstract type 混编有效期 {
required property 有效期 -> range<datetime>;
access policy 隐藏过期对象 allow all using (
contains(.有效期, datetime_of_transaction())
)
}
访问策略的文档中还有更多细节和示例，欢迎参阅。
还有好多好东西！
Rust。官方 Rust 客户端库 终于来了！🎉 尽管我们自己在深度使用 Rust（比如官方命令行就是纯 Rust 写的），但这个客户端库还是花了我们不少时间来打磨接口设计。现在，官方客户端库的数量上升到 4 个了，除了 Rust 之外，还有 TypeScript、Python 和 Go，另外还有社区维护的 .NET 和 Elixir 的客户端库。
通讯协议。EdgeDB 的二进制通讯协议版本升级到 1.0 了，带来了多处改进：
- 彻底无状态化：多个并发会话可以共享同一个无状态连接，我们甚至还可以在 HTTP 协议之上穿插 EdgeDB 二进制协议——这种穿插功能已经用在新的 UI 里了，即时查询就是 HTTP 之上的二进制 EdgeDB 1.0 协议。此外在将来，这种穿插用法还可以用在诸如 Next.js Live 等环境的集成中。
- 支持全局变量和本地状态。连接建立时，客户端将收到一份完整的状态描述，以便后续对全局变量和会话设置的值进行序列化。
- 优化分析/执行流程。客户端可以用更少的网络反复完成查询执行，降低了查询延迟。
本地开发更节省资源。EdgeDB 2.0 现已支持通过 socket 唤醒本地数据库实例，意味着暂时不用的实例不会占用任何 CPU 和内存资源，只有尝试连接某个实例，该实例才会开始运行（译注：并且 10 分钟不用就自动关闭了）。另外，运行中的实例也会自动伸缩其进程池，始终保持最小的资源占用。因此，用 EdgeDB 2.0 开发可以肆无忌惮地创建很多工程和对应的数据库实例，你用哪个工程，对应的实例就自动启动，不会再长期占用资源了。译注：此模式在开发环境中是默认的，并且仅推荐开发环境这样做！
区间类型。EdgeDB 2.0 开始支持区间类型，可以用来表示一个取值的区间，比如日期区间，时间区间，或者 64 位整数区间等等。区间实现了一系列运算符和内置函数，并且支持转成 JSON 再转回来。
日期与时间。经过调整，EdgeDB 2.0 的本地日期与时间的算术运算变的更合乎常理，并且新增了一个 cal::date_duration 类型，以及相关操作函数。
以上只是一部分，全部内容请见 v2 的更新日志！
下一步
我们希望保持一个紧凑的发布周期，因为实在有太多功能可以做了！我们计划在 6 个月后发布 EdgeDB 3.0，眼下优先级比较高的任务有：
- 用来分析 EdgeQL 查询的
EXPLAIN命令； - 错误（异常）类型进入标准库，用户亦可自定义；
- EdgeQL 查询构型中支持查询“所有字段”；
- RBAC 基于角色的访问控制；
- 全文检索支持。
最后必须提到的是，EdgeDB Cloud 的首个预览版即将问世，届时将可以用一条简单的命令，启动一个全托管的 EdgeDB 云实例，可直接放心用于生产环境。点击这里填写表单后，我们会在 EdgeDB Cloud 上线后的第一时间邀请您参与体验🌤。
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