Apache Flink Kubernetes Operator 1.1.0 发布

18 次提交，感谢每位社区小伙伴的贡献！ 01 重要更新 1.Kubernetes 集成 支持通过 Kubernetes 部署 AMS 和 Optimizer。 2. 与 S3 更友好的集成 注册 catalog 的时候可以选择 Storage 是 S3，并且支持 AK/SK 验证体系。     3. Paimon fo

link-docker 上被硬编码为 x64 [ FLINK-28226 ] - “运行 kubernetes pyflink 应用程序测试”在拉取图像时失败 [ FLINK-28239 ] - Table-Planner-Loader 无法访问 commons-math3 [ FLINK-28240 ] - 当 NetworkBufferPool 的总段数为 0 时，NettyS

：Local、Standalone、Yarn Session、Yarn Per-Job、Yarn Application、Kubernetes Session、Kubernetes Application 支持 Apache Flink 所有的 Connector、UDF、CDC等 支持 FlinkSQL 语法增强：兼容 Apache Flink SQL、表值聚合函数、全局变量、CDC多源合并、执行环

C）投票接受 Strimzi 作为 CNCF 孵化项目。 Strimzi 专注于在 Kubernetes 上部署和运行 Apache Kafka 集群。Apache Kafka 是构建基于事件的微服务架构和实时数据流水线的领先平台，它在设计上具有水平可扩展性和容错性。在 Kubernetes 上运行

支持自定义告警规则和自定义告警模板 支持Flink k8s operator 提交 支持代理 Flink webui 访问 新增 Flink 任务 Metrics监控自定义图表 支持 Dinky jvm 监控 新增资源中心功能（local,hdfs,oss）并扩展 rs 协议 新增 Git UDF/JAR 项目托管

来源 | Apache Flink 官方博客 翻译 | 林东 Apache Flink 社区很荣幸地宣布 Apache Flink ML 2.2.0 版本正式发布！本次发布的版本重点添加了 Flink ML 中的特征工程算法。现在 Flink ML 包含了 33 个开箱可用的特征工程算法，可以支持很多

Apache Flink 1.14.6 现已发布，这是一个错误修复版本。包括针对 Flink 1.14 的 34 个错误修复、漏洞修复和小改进。有关所有更改的完整列表可参阅：JIRA。官方强烈建议所有用户升级到 Flink 1.14.6。 具体更新内容包括： Bug [FLINK-248

的工具包和运行时。该项目宣布了许可证的变更，由 Apache 2.0 更换为 BSL v1.1（Business Source License）。BSL 是一个 "源代码可用" 的许可证，未来开发者如需在生产中使用 Akka（2.7+ 版本）都需要获得 Lightbend 公司的商业许可。但 Ak

新增功能包括： 新增跨环境集群同步功能、增强Alluxio在Kubernetes上的可管理性、提高S3 API 安全性和用户体验 2022年11月17日，全球首创的开源数据编排软件开发商Alluxio宣布正式发布数据编排平台2.9版本，新版本立即可用。2.9版

旅，启航新篇章 我们将传统的本地部署模式升级为支持Kubernetes的CloudNative部署模式。借助PowerJob的力量，我们的单点同步任务现在可以分布式执行，支持多任务并发，极大地提升了数据同步管道的吞吐能力。 而且，我们还增加

p;月 1 号顺利通过投票，正式成为全球最大的开源基金会 Apache 软件基金会 (ASF) 的孵化项目。这是 StreamPark 项目的新起点，意味着开源社区化协作将会变得更加规范以及国际化。   什么是 StreamPark StreamPark 原名 Strea

外，EMQX Operator 2.1 即将发布，通过 EMQX 节点疏散能力在 Kubernetes 上实现了可控、平滑的优雅升级。 EMQX 12 月 EMQX 开源版发布了 v5.0.12，更新了 Dashboard 1.1.3 版本。企业版即将发布 v4.3.18 以及 v4.4.12，提供集群负载重平衡与节点疏

Apache Flink 持续保持高速发展，是 Apache 最活跃的社区之一。Flink 1.16 共有 240 多个 Contributor 热情参与，共完成了 19 个 FLIP [1] 和 1100 多个 issue，给社区带来非常多振奋人心的功能。 Flink 已经是流计算领域的领跑者，流

。它还 支持多种部署模式，包括独立模式、集群模式和 Kubernetes 模式 ，以满足不同用户的需求。 DolphinScheduler 的一个 关键特性 是它对 DAG（有向无环图）工作流定义的支持 ，使用户可以轻松定义复杂的数据处理工作流。它还