Redkale 2.7.0 发布,Java 分布式微服务框架


Redkale 2.7.0 发布。

Redkale, 一个Java分布式微服务框架,1.6M的jar可以代替传统几十M的第三方。包含TCP/UDP、HTTP、RPC、依赖注入、序列化与反序列化、数据库操作、WebSocket等功能。  一方面模块高度整合,极大的简化业务开发代码,一方面暴露大量底层,方便二次框架开发。  

Java并不臃肿, 臃肿的是你自己的设计思维!

本次版本更新内容

  1、【新增】增加ConvertCoder功能,可以自定义字段的序列化
  2、【新增】增加JsonMultiDecoder、JsonMultiObjectDecoder、OneOrList功能
  3、【新增】JsonConvert全面兼容JSON5
  4、【新增】增加redkale命令行
  5、【新增】增加HttpRpcAuthenticator功能
  6、【新增】MessageAgent增加配置MessageCoder功能
  7、【新增】实现LoggingSearchHandler功能
  8、【新增】ConvertFactory增加mapFieldFunc、ignoreMapColumns功能
  9、【新增】增加PropertiesAgent功能
 10、【新增】增加链路ID Traces
 11、【新增】增加ResourceListener.different功能
 12、【新增】增加Environment类
 13、【新增】增加RestLocale功能
 14、【优化】优化PrepareServlet中HttpRender的初始化顺序
 15、【优化】日志支持java.util.logging.ConsoleHandler.denyreg配置
 16、【优化】FilterColumn支持least=0时空字符串也参与过滤
 17、【优化】HttpRequest兼容参数名为空字符串
 18、【优化】移除CryptColumn、CryptHandler功能
 19、【优化】PrepareServlet 更名为 DispatcherServlet
 20、【优化】@WebServlet合并url
 21、【修复】修复HttpResponse.finish结果status=404时按200输出的bug
 22、【修复】修复HttpMessageLocalClient创建request时没有赋值给currentUserid值
 23、【修复】修复Rest.createRestServlet带特定泛型问题
 24、【修复】修复Convert模块中父类含public field,subclass不传父类会导致NoSuchFieldError的bug
 25、【修复】修复ApiDocCommand在没有运行时不能生成doc的bug
 26、【修复】修复JsonWriter.writeWrapper按latin1编码写的bug
 27、【修复】修复JsonDynEncoder在定制字段情况下会被全量字段的动态类覆盖的bug

更新详情介绍

Json 序列化功能增强:

   1、支持JSON5

{
 intval1: 0xa, //支持十六进制, 值转成10
 intval2: +100,//支持+开头, 值转成100
 longval1: NaN,//支持NaN, 值转成0
 longval2: Infinity, //值转成Long.MAX_VALUE
 floatval1: NaN, //支持NaN, 值转成Float.NaN
 doubleval: -Infinity, //值转成Double.NEGATIVE_INFINITY
 //这是一个单行注释
 name : "haha",
 /* 这是一个多行注释
这是一个多行注释 */
 desc : "哈哈",
 ints: [1,2,3,4,]//兼容对象尾部多一个','
}

   以上json字符串能正确反解析成Java对象。

   2、OneOrList 

     当一个对象字段可能是单个对象,也可能是对象集合时,可以设定字段类型为 OneOrList<T>

public class JavaBean {

public String name;

public OneOrList<String> address;
}
{"name":"redkale", "address": "wuhan"}

{"name":"redkale", "address": ["wuhan","hubei","china"]}

    上面两个json字符串都可以正确解析成JavaBean对象,  也可以 直接用OneOrList的泛型来反序列化对象:

JsonConvert convert = JsonConvert.root();
Type type = new TypeToken<OneOrList<String>>() {}.getType();
OneOrList<String> one = convert.convertFrom(type, "haha");
OneOrList<String> list = convert.convertFrom(type, "['haha','hehe']");
System.out.println(convert.convertTo(type, one)); //输出: "haha"
System.out.println(convert.convertTo(type, list));//输出: ["haha","hehe"]

    以太坊JSON-RPC规范接口 某些接口中的字段存在这种需求:

   3、ConvertImpl

     当一个对象字段类型是抽象类,反序列化时根据识别子类独有的字段转换成对应的子类, 需要使用ConvertImpl

@ConvertImpl(types = {Bean123.class, Bean23.class, Bean234.class})
publicabstract class AbstractBean {

}

public class Bean123 extends AbstractBean {

public String a1;

public String a2;

public String a3;
}

public class Bean23 extends AbstractBean {

public String a2;

public String a3;
}

public class Bean234 extends AbstractBean {

public String a2;

public String a3;

public String a4;
}



JsonConvert convert = JsonConvert.root();
String json1 = "{'a1':'111', 'a2':'222', 'a3':'333'}";
AbstractBean bean1 = convert.convertFrom(AbstractBean.class, json1); 
System.out.println(bean1);//Bean123对象

String json2 = "{'a2':'222', 'a4':'444', 'a3':'333'}";
AbstractBean bean2 = convert.convertFrom(AbstractBean.class, json2); 
System.out.println(bean2);//Bean234对象

String json3 = "{'a3':'333'}";
AbstractBean bean3 = convert.convertFrom(AbstractBean.class, json3); 
System.out.println(bean3);//Bean23对象, 无子类独有的字段,优先匹配特定字段数最少的子类

String json4 = "{'a1':'111', 'a2':'222', 'a3':'333', 'a4':'444'}";
AbstractBean bean4 = convert.convertFrom(AbstractBean.class, json4); 
System.out.println(bean4);//Bean123对象, a1字段在前面,优先匹配Bean123类

   以太坊JSON-RPC规范接口 某些接口同样存在这种需求。

   4、JsonMultiDecoder

     当一个数组的元素是不同的数据类型时,反序列化时需要使用JsonMultiDecoder(通过JsonConvert调用)

JsonConvert convert = JsonConvert.root();
String json = "['aaaa', ['hehe','haha']]";
Type[] types = new Type[]{String.class, String[].class};
Object[] objs = convert.convertFrom(types, json);
System.out.println(objs[0]); //String对象"aaaa"
System.out.println(objs[1]); //String数组["hehe","haha"]

         注意:  json数组元素的个数必须与Type数组的长度一致。  JSON-RPC 的批量操作接口存在这种需求。

redkale命令行:

    bin下新增了redkale脚本, 通过脚本命令行可以更方便的操作: 


# 启动redkale进程,无参数
./bin/redkale

# 启动redkale进程
./bin/redkalestart

# 关闭redkale进程
./bin/redkaleshutdown

# 重启redkale进程
./bin/redkalerestart

# 生成openapi文档
./bin/redkaleapidoc

    以上是redkale内置的命令,开发者可以通过@Command 自定义命令: 

public class CommandTestService implements Service {

@Command("say") //只接收say命令
public String say(String cmd, String[] params) {
System.out.println("say接收命令: " + cmd + ", 参数: " + Arrays.toString(params));
return "say done";
}

@Command("hi") //只接收hi命令
public String hi(String cmd, String[] params) {
System.out.println("hi接收命令: " + cmd + ", 参数: " + Arrays.toString(params));
return "hi done";
}

@Command//会接收到所有命令
public String all(String cmd, String[] params) {
System.out.println("all接收命令: " + cmd + ", 参数: " + Arrays.toString(params));
return "all done";
}
}


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