Xinference 1.8.1 震撼发布!GLM 4.5 & Qwen3 全系列模型一键体验


Xorbits Inference(Xinference)是一个 性能强大且功能全面的 分布式 推理框架。可用于大语言模型(LLM),语音识别模型,多模态模型等各种模型的推理。通过 Xorbits Inference,你可以轻松地 一键部署你自己的模型或内置的前沿开源模型 - https://github.com/xorbitsai/inference。无论你是研究者,开发者,或是数据科学家,都可以通过 Xorbits Inference 与最前沿的 AI 模型,发掘更多可能。 Xinference 的功能和亮点有:

  • 🌟 模型推理,轻而易举:大语言模型,语音识别模型,多模态模型的部署流程被大大简化。一个命令即可完成模型的部署工作。
  • ⚡️ 前沿模型,应有尽有:框架内置众多中英文的前沿大语言模型,包括 baichuan,chatglm2 等,一键即可体验!内置模型列表还在快速更新中!
  • 🖥 异构硬件,快如闪电:通过 ggml,同时使用你的 GPU 与 CPU 进行推理,降低延迟,提高吞吐!
  • ⚙️ 接口调用,灵活多样:提供多种使用模型的接口,包括 OpenAI 兼容的 RESTful API(包括 Function Calling),RPC,命令行,web UI 等等。方便模型的管理与交互。
  • 🌐 集群计算,分布协同:支持分布式部署,通过内置的资源调度器,让不同大小的模型按需调度到不同机器,充分使用集群资源。
  • 🔌 开放生态,无缝对接:与流行的三方库无缝对接,包括 LangChain, LlamaIndex, Dify,以及 Chatbox。

🚀 Xinference v1.8.1 更新日志

✅ 本次亮点

  • 🧠 全面支持 GLM 4.5 系列 & Qwen3 Instruct / Thinking / Coder 全系列模型,包含多种能力形态,满足问答、推理、代码生成等多场景需求。
  • 🧪 实验性发布 CUDA 12.8 镜像,镜像标签为 v1.8.1-cu128,欢迎体验并反馈使用效果。
  • 📏 max_tokens 不设置时自动使用最大支持长度 提升推理结果完整性,避免因未设置 max_tokens 而被截断。
  • 📦 模型虚拟空间机制(virtualenv)增强
  • 自动跳过系统已安装依赖:https://inference.readthedocs.io/zh-cn/latest/models/virtualenv.html#skip-installed-libraries 
  • 支持为单个模型独立启用虚拟空间并指定额外依赖:https://inference.readthedocs.io/zh-cn/latest/models/virtualenv.html#model-launching-toggle-virtual-environments-and-customize-dependencies
  • 🧩 加载模型时支持设置环境变量
  • 更灵活地控制模型运行时配置:https://inference.readthedocs.io/zh-cn/latest/user_guide/launch.html#set-environment-variables

🌐 社区版更新

📦 安装方式

  • pip 安装:pip install 'xinference==1.8.1'
  • Docker 使用:拉取最新版镜像或使用 pip 更新

🆕 新模型支持

  • GLM 4.5 系列
  • Qwen3-Instruct
  • Qwen3-Thinking
  • Qwen3-Coder

✨ 新特性

  • 支持模型加载时启用虚拟环境 & 指定依赖包
  • 支持 max_tokens 自动设为最大长度
  • 新增 Qwen3-30B-A3B-it
  • 支持在模型加载时设定环境变量
  • 支持 kokoro MLX、bge-m3 (llama.cpp)、deepseek-v3 (mlx)

🛠 功能增强

  • 支持 MLU 设备检测
  • vLLM embedding 模型支持上下文自动截断
  • 重构 UI 模块,整合 Web 与 Gradio UI
  • sglang structured output 修复兼容
  • 移除 sglang 依赖避免与 vllm 冲突
  • Dockerfile 基础镜像升级,并支持 CUDA 12.8 构建

🐞 Bug 修复

  • 修复 Qwen3 Reranker GPU 显存异常问题
  • 修复旧版 vLLM 与 0.10.0 兼容性问题
  • 修复 enable_thinking 模式中 reasoning 输出问题

📚 文档更新

  • 增加虚拟空间与依赖配置文档
  • 更新模型环境变量设置文档

🏢 企业版更新

  • 发布 0.2.0 版本
  • 提升高可用能力:支持 Supervisor 主从同步与容错机制
  • 模型副本部署能力增强:可为每个副本单独指定部署机器与显卡

我们感谢每一位参与的社区伙伴对 Xinference 的帮助和支持,也欢迎更多使用者和开发者参与体验和使用 Xinference。   欢迎您在 https://github.com/xorbitsai/inference 给我们一个 星标,这样你就可以在 GitHub 上及时收到每个新版本的通知。


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