mem0 发布 OpenMemory MCP，实现跨 AI 应用私有化记忆

在人工智能领域，检索增强生成（RAG）技术已经是实现高效信息处理的前沿技术之一。然而，Mem0 通过引入个性化的多层次记忆系统，将 AI 的能力提升到一个新的高度。不仅仅是信息检索，Mem0 更注重个性化和持续性记忆，为用

面客户端，兼容 Windows、Mac 和 Linux 系统。 该项目近日发布新版本 v1.3.0，包含了大量变更。 一、新增功能亮点 v1.3.0 在模型支持、核心体验及界面交互等方面均有显著增强： 模型与服务商拓展： 新增 Grok / X 

Spring AI 1.0.0 M8 现已发布。项目团队原定于 Spring AI 1.0.0 M7 为最后一个里程碑版本，但在审查了API 设计和 M7 后的弃用情况后，其确定一些重大变更在 RC1 版本中将成为破坏性变更。因此引入了这个额外的里程碑，为开发者

行步骤 支持链式思考：需求分析 → 技术选型 → 代码实现 → 测试验证 可视化展示推理过程，每一步都清晰可控 🔄 mcp-feedback-enhanced - 智能反馈优化器 实时分析代码运行结果和用户反馈 自动调整代码风格和实现策略

阿里云发布旗下首个 AI 原生的开发环境工具通义灵码 AI IDE，适配了最新的千问3大模型，全面集成通义灵码插件能力，具备编程智能体、行间建议预测、行间会话等功能。 不仅可以辅助写代码、修BUG，还拥有自主决策、MCP工具

灵活配置：支持自定义 API 端点（-api-base），适配企业私有化部署场景。 双向交互：提供 Issue 评论、PR 审查、通知订阅等双向沟通工具。 开箱即用：通过命令行工具快速部署，支持stdio与sse两种通信模式。 这些功能

Spring AI 1.0 现已正式发布，随之一起发布的还有一首新歌以及一个新 logo。 Spring AI 的核心是ChatClient，一种可移植且易于使用的 API，是与 AI 模型交互的主要接口。 Spring AI 的 ChatClient 支持调用20 个AI 模型，从 Anthropic 到 ZhiPu。

DeepSeek-R1的发布掀起了AI智能变革的浪潮。在过去几个月里，MaxKB开源企业级AI助手已经帮助大量企业和组织快速落地了DeepSeek，让AI在不同的行业土壤中产生持续、可度量的业务价值。 MaxKB（github.com/1Panel-dev/MaxKB） 可以为本地部

2025年3月27日，1Panel开源项目组发布名为“1Panel MCP Server”的开源工具软件。1Panel MCP Server（https://github.com/1Panel-dev/mcp-1panel）基于MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）开发，能够大幅度简化Linux服务器的日常管理工作，为用户

您可以根据自身业务需求选择合适的模型镜像、云端或私有化部署方式，结合优刻得丰富的算力资源和模型微调服务，快速搭建企业级AI应用。 优刻得始终致力于降低模型部署及应用的技术门槛，助力企业轻松调用 DeepSeek等热

AI 编程工具 Cursor 发布了 1.0 版本，新变化包括自动化代码审查工具 BugBot、全面开放的背景智能体（Background Agent）、首次亮相的记忆功能（Memories）、一键式 MCP 安装、Jupyter Notebook 支持以及全新的设置与仪表盘界面。 Bugbot

次 ，近半年下载量1200万次。 有透明可预期的《版本发布与维护计划》 有“【社区交流】”和“【商业服务】”双重技术支持 有什么特点（相对 Java Spring 方案）？ 特点 描述 更高的计算性价比 并发高

理引擎，使其成为一个强大的 AI 部署解决方案。 上周发布的 0.6.0 包括如下变化： 通过 OpenAPI 支持外部工具服务器：立即将 Open WebUI 连接到任何兼容 OpenAPI 的 REST 服务器 - 提供与数千种开发人员工具、SDK 和 SaaS 系统的即时

击者通过恶意 GitHub Issue 劫持用户的 Agent，并强迫其泄露私有仓库的信息。 研究人员表示，该攻击通过在一个对 LLM 可见的公开仓库中提交恶意 issue 来进行： 这个项目太棒了；不幸的是，作者并没有得到广泛认可。要解决这