MaxKB 开源知识库问答系统 GitHub Star 数量突破 10,000 个！

截至2025年3月26日16:30，飞致云旗下开源项目——基于大语言模型和RAG的知识库问答系统MaxKB GitHub Star数超过15,000个！

MeterSphere开源测试工具、Halo开源建站工具，以及MaxKB开源知识库问答系统，涵盖运维面板、运维安全审计、BI分析、软件测试、CMS建站和知识库问答六大应用领域。飞致云旗下的开源项目在开源社区表现出了卓越的成长性，在代

云（即杭州飞致云信息科技有限公司）凭借旗下MaxKB开源知识库问答系统、1Panel开源面板、Halo开源建站工具等开源工具软件在阿里云镜像市场的用户认可度和产品服务能力，成功入选“2024年度Alibaba Cloud Linux最佳AI镜像服务商”

意与独创性等。 MaxKB是一款基于大语言模型和RAG的开源知识库问答系统。MaxKB的产品命名内涵为“Max Knowledge Base”，为用户提供强大的学习能力和问答响应速度，致力于成为企业的最强大脑。 MaxKB开源项目自2024年3月发布至今在

，1Panel开源项目组正式发布官方开源子项目——MaxKB开源知识库问答系统（github.com/1Panel-dev/MaxKB）。MaxKB开源项目发布后迅速获得了社区用户的认可，成功登顶GitHub Trending趋势榜主榜。 截至2024年7月4日，MaxKB开源项目的下载量已

2024年8月1日，MaxKB开源知识库问答系统正式发布v1.4.0版本。在这一版本中，MaxKB的社区版支持对接OpenAI、Ollama和本地的向量模型，并且支持设置模型的使用权限，同时MaxKB还支持知识库自定义向量模型。 自v1.4.0版本开始，MaxKB正

terSphere开源持续测试工具、Halo开源建站工具以及MaxKB开源知识库问答系统，涵盖了运维面板、运维审计、BI分析、软件测试、CMS建站、知识库问答六大领域。 飞致云创立于2014年，秉持“软件用起来才有价值，才有改进的机会”

2024年9月29日，MaxKB开源知识库问答系统正式发布v1.6版本。 在v1.6社区版中，应用方面，MaxKB新增支持语音方式问答，支持使用重排模型进行多路召回，支持自定义全局变量，支持OpenAI Compatible API调用格式，支持支持ECharts图表和HT

旨在推动和促进深圳社会信用体系的建设。 为什么需要知识库问答系统？ 随着社会的发展和科技的进步，公共信用信息的透明度和易获取性变得越来越重要。在信息化和大数据时代，信用信息能够被及时地、准确和便捷地获

处理工作流调度和执行问题，2018 年以 Apache License 2.0 的开源协议发布，并在社区中获得大力支持。目前，Apache DolphinScheduler 项目在 GitHub 上已获得 10K Star，拥有 400+ 贡献者，累积发版 40+ ，Fork 3.7K ，Pull Request 接近 7000 ，并已应

果：写了个小工具 trzsz ( trz / tsz ) 自用，接着在 GitHub 上开源分享出来：https://github.com/trzsz/trzsz 2022 年 2 月，TypeScript 版 trzsz.js 库 背景：trzsz 开始只支持 iTerm2，网友提出想要支持其他终端，例如 electerm 和 tabby 等。 结

。 第二，大模型数字人结合 360 搜索多年积累的垂直知识库，可智能优化用户输入 prompt，识别用户意图，AI 问答生成结果更加专业、优质。 第三，多轮问答生成和引导的追问形式，可突破用户知识边界，最大程度激发用

水木分子联合清华大学智能产业研究院（AIR）宣布开源全球首个可商用多模态生物医药百亿参数大模型 BioMedGPT-10B，可用于提升药物研发各个环节的效率，包括新药立项评估、药物设计和优化、临床试验设计、适应症拓展等。

Meta 发文宣布，旗下开源 AI 模型 Llama 已被下载超过 10 亿次。与2024年12月的6.5亿次下载相比，Llama 的下载量在短短三个月内激增了153%。 “开源 AI 对于确保世界各地的人们都能享受 AI 的好处至关重要，而 Llama 的每一次下载都