Open Source Initiative (OSI) 宣布推出最新的“开源 AI 定义 – 草案 v. 0.0.9”，进一步明确了开源模型和开源权重的组成部分，并指出系统的所有组件都需要满足开源标准，该系统才被视为开源。
该组织表示，计划在今年 10 月份发布稳定版的开源 AI 定义。该定义将提供一个框架，帮助 AI 开发人员和用户确定 AI 系统是否开源，这意味着它可以在允许不受限制的使用、研究、修改和共享权利的条款下使用。
在最新的草案中，OSI 还决定，将训练数据定义为一项“benefit”，而不是一项“requirement”。
“训练数据对于研究人工智能系统很有价值：了解已经习得的偏见，这些偏见可能会影响系统行为。但训练数据不是对现有 AI 系统进行修改的首选形式。这些数据中的见解和相关性已经被习得。”
v0.0.9 草案中的其他一些变化还包括：
- Checklist 被单独分成一个文档。
- 在“Preferred form to make modifications”下，“Model”一词更改为“Weights”。
- 参考“Open Source Definition”，添加了对组件可用性条件的内容。等等。
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