- 英特尔 Core i9-12900K 处理器
- 玩家国度 ROG STRIX Z690E GAMING WIFI 主板
- 海盗船 64GB DDR5-4400 内存
- Windows 11 Pro Build 22000 系统
- Ubuntu 21.10 + Linux 5.16 Git
- Ubuntu 21.10 + Linux 5.15
- Ubuntu 21.10
- Clear Linux 35250
- Fedora Workstation 35









在已经发布,试图帮助提高Alder Lake CPU和更新版本的Linux性能。 英特尔工程师以前曾为Linux尝试过集群调度,但最后导致了退步......我在2021年强调了这个问题,Linux 5.16的新集群调度造成了退步,进一步伤害了Alder Lake。英特尔工
测试中的成绩对比,再来决定。 为了了解 Ubuntu 23.04 的性能,测试人员在三台不同的笔记本电脑上进行了 Ubuntu 22.10(含SRU 更新)和 Ubuntu 23.04 的基准测试,三台设备配置如下: 戴尔 XPS 9310,配备英特尔 Core i7 1165G7 Tiger Lake
PU P-State 代表电压-频率控制状态,在 ACPI 规范中被定义为性能状态。在电压-频率控制中,驱动电路的电压和时钟频率会根据工作负载而增加或减少。操作系统根据当前的工作负荷请求特定的 P-State。处理器可以接受或拒绝该请求
ater MX Linux 21.1 (64-bit) or later Zorin OS 16.1 (64-bit) or later Windows 11 22H1 (64-bit) or later 外观图 产品介绍:https://us.starlabs.systems/pages/starlite 购买地址:https://us.starlabs.systems/products/starlite
载,该调度程序的调整补丁可显著改善基于 AMD Zen 的系统性能,甚至在 Intel Xeon 服务器上也可提供帮助。 补丁的内容主要为:当 find_idlest_group() 函数中允许 NUMA 不平衡时,公平调度程序的更改正在考虑 CPU 亲和性。AMD 工程师 K P
表明,“-O3 -march=native”内核构建并没有产生明显更好的性能。事实是,当在 Ubuntu 22.04 LTS 上使用 GCC 11 构建时,它甚至在一些工作负载中都出现了倒退。 特别是"-O3 -march=native "内核在某些 I/O 工作负载上的表现,不仅比不上
态化的诉求并不是很强。开发者普遍希望在保持原生优良性能的同时,使用行业通用的UI开发语言,从而最大程度降低学习成本。 Kotlin 与 Compose 是 Google 官方推荐的 Android 开发语言与 UI 框架,也是深受开发者喜爱的应用
发布的 OpenSSH 9.3、处理 MS-DOS 文件系统时对 makefs 的主要性能修复,以及对主机/机器 ID 生成的更改。 Netflix 还修复了 makefs 的性能问题,大大缩减了 MSDOS 文件系统的创建速度。补丁解释说,“添加缺失的 brelse(bp),没有它,缓存
已被添加到更多的组件,以及其他各种安全改进 根据 Linux 5.15.69 更新了 DRM 显示驱动支持,同时为 Alder Lake 和 Raptor Lake 启用了英特尔 DRM 驱动的支持 OpenBSD ARM64 支持的 CPU 的最大数量增加到 256 各种 CPU 频率的改进 在内核中
e 管理程序、改进对 Intel Alder Lake 的支持、Kdump 支持解码 Linux 系统调用,以及一系列其他软件更新,以及对其内核的其他改进。 FreeBSD 13.2 Beta 3 主要变化 支持更多 4G 无线调制解调器 添加 nproc(1) 工具 添加缺失的 loader 帮
Spectre V1 SWAPGS 处理器侧信道漏洞的一些重要修复已经在 Linux-5.16-rc4 内核中登陆,相关的 Spectre V1 修复补丁来源于百度 Linux 工程师赖百度(<[email protected]>)。 去年 Spectre V1 漏洞相关的 Linux 内核提交导致 SWAPGS 处理
天前,一名用户在知名的匿名网站 4chan 上公开了英特尔 Alder Lake UEFI 的源代码,与此同时还有一份文件副本被发布到了 GitHub 上(目前这两个网站上的文件均已无法访问,但已在网上传播)。该源代码文件是一个容量达到了 2.8GB
,为 Meteor Lake 处理器带来了前所未有的能效表现,为高性能计算奠定了坚实基础。 据了解,双方合作由来已久,自加入 deepin 社区以来,Intel 迅速成立了 Intel SIG 小组,专注于为 deepin 社区提供 Intel 平台的技术支持、适配和集
战。一方面,对于手工优化的框架,虽然其特定情况下的性能较为极致,但通用性存在限制。另一方面,现有的自动分布式框架可能在通用性和性能方面表现较好,但通常需要忍受较长的策略搜索时间,进而对业务落地产生一定