开源文生图模型 Stable Diffusion 开发商欠账 1 亿美元

要说近期最火的 AI 项目是什么，那毫无疑问要属 Stable Diffusion，它是由初创公司 StabilityAI 于今年发布的深度学习文字转图像模型，它主要用于根据文字的描述产生详细图像。Stable Diffusion 的诞生除了让 AI 绘画这个领域突然火爆

一言等多个平台的大语言模型。集成了 MidJourney 和 Stable Diffusion AI绘画功能。 主要特性： 完整的开源系统，前端应用和后台管理系统皆可开箱即用。 基于 Websocket 实现，完美的打字机体验。 内置了各种预训练好的角

Stability AI 近日发布了 Stable Diffusion XL 0.9，这是 Stable Diffusion 文本-图像模型套件中最先进的开发成果。继 4 月发布 Stable Diffusion XL Beta 之后，Stable Diffusion XL 0.9 在图像和构图细节方面比前者有了巨大的改进。 示例 在 SDXL Beta 版

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止用户将平台生成的图片用于二次销售。 今年，Stable Diffusion 带火了 AI 绘画/图片生成这个领域，Stable Diffusion 背后的创业公司 StabilityAI 在今年 10 月就借着这股风潮获得了 1 亿美元的融资，估值甚至达到了 10 亿美元。而且随

，供生产使用。用户还可以使用该框架在云端运行 Stable Diffusion 和开源的 LLMs。 他还将 BentoML 与 Next.js 框架背后的开发商 Vercel 进行了比较，称 BentoML 的目标是成为人工智能领域的 Vercel。2021 年 Vercel 宣布完成 1.5 亿

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近 5000 万美元，交易于 10 月份完成。 Stability AI 是 Stable Diffusion 背后的公司，Stable Diffusion 是一个文本转图像模型，是除 OpenAI 之外其他较为流行的生成式 AI 工具之一。 彭博社指出，此次现金注入正值 Stability AI 的关键时刻，

学负责人盖坤宣布，快手文生图大模型可图（Kolors）正式开源。该模型基于数十亿图文对进行训练，支持256的上下文token数，支持中英双语，技术细节参考技术报告。 地址：https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors 可图大模型是由快手AI

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Stability AI 发布了开源视频生成模型 Stable Video Diffusion，该模型基于该公司现有的 Stable Diffusion 文本转图像模型，能够通过对现有图像进行动画化生成视频。 主要特性 文本到视频 图像到视频 14 或 25 帧，576 x 1024分辨率 多

由 CompVis 领导的 Stable Diffusion V1 改变了开源人工智能模型的性质，并在全球范围内催生了数百个其他模型和创新。Stable Diffusion 如今也是所有软件中最快攀升至 Github 10K Stars 的软件之一，在不到两个月的时间里，它的 Stars 飙升至

今年 8 月，Stability AI 开源了一个叫 Stable Diffusion 的 AI 模型，它可以根据用户给定的文本生成对应的图像。Stable Diffusion 的原理是通过 “学习”从互联网上抓取的大量图像数据集，以获得生成图像的能力。 这个 AI 在艺术圈引

发者DeepSparse:稀疏性技术加速神经网络推理DeepSparse是一种开源的CPU推理运行时，采用复杂的稀疏性技术，有效提高神经网络推理速度，支持多种模型。项目地址:https://github.com/neuralmagic/deepsparse【AiBase提要】- 💡 DeepSparse采用稀疏