近日，Cloudberry Database v1.5.0 正式发布，本次新版本新增了若干功能，同时包含了若干产品性能/稳定性优化，修复了若干 bug。
快速下载试用：Cloudberry Database 1.5.0
新功能
| 分类 | 功能 |
|---|---|
| 查询处理 | 支持并行创建 AO/AOCO 表和并行刷新物化视图 |
| 支持自动使用物化视图进行查询优化 | |
| 支持部署单计算节点的集群 | |
| 支持使用命令行“一键”部署集群 | |
| 存储 | 支持增量物化视图 |
| 支持在 AO 表上使用唯一索引 | |
| 安全 | 支持登录错误输入密码次数检查 |
各个新功能的详细说明如下：
查询处理
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支持并行创建 AO/AOCO 表和并行刷新物化视图。
支持使用
CREATE TABLE AS语句并行创建 Append-Optimized (AO) 表和 Append-Optimized Column Oriented (AOCO) 表，同时支持并行刷新基于该表的物化视图，从而加速建表和物化视图刷新。 -
支持自动使用物化视图进行查询优化，即在查询规划阶段自动使用物化视图来计算部分或全部查询 (AQUMV)。这一功能使用场景：
- 大数据量的聚合查询：对于需要从数百万条记录中进行聚合的查询，AQUMV 能显著减少查询时间。
- 频繁更新的大表：在数据频繁更新的环境中，使用 IMV 可以确保查询结果的实时性和准确性。
集群管理
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支持以单计算节点部署集群。
在 v1.5.0 以前，用户部署一套 Cloudberry Database 集群时，至少需要部署一个 Coordinator 节点和一个 Segment 节点，还需要指定繁多的配置信息和启动参数，这一过程相对复杂耗时。
从 v1.5.0 开始，用户可以像部署 PostgreSQL 一样部署单计算节点的 Cloudberry Database 集群，集群仅包含一个 Coordinator 节点，无需指定繁多的配置参数，也无需预分配多个节点的计算资源。
用户只需使用脚本工具
gpdemo即可快速部署一套单节点的 Cloudberry Database 集群。 -
支持使用命令行工具“一键”部署集群。
在 v1.5.0 以前，如果用户想在单节点上部署带有 Segment 的小型集群用于演示，需要花费时间编写配置文件和参数。自 v1.5.0 起，用户只需要通过内置的
gpdemo脚本，使用一条命令就能快速部署指定 Segment 数的 Cloudberry Database 集群。即：gpdemo
存储
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支持增量物化视图。
增量物化视图是物化视图的一种特殊形式。当数据在基础表中发生变化时（例如插入、更新、删除操作），增量物化视图不需要重新计算整个视图中的所有数据。相反，它只更新那些自上次刷新以来发生变化的部分。这样可以节省大量的计算资源和时间，显著提高性能，尤其是在处理大型数据集时。
自 v1.5.0 起，如果查询时有中间结果集需要加速，或者在读多写少的场景下，用户可以使用增量物化视图来加速查询。
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在 AO 表上使用唯一索引。
自 v1.5.0 起，你可以在 Cloudberry Database 的 Append-Optimized (AO) 或 Append-Optimized Column Store (AOCS) 表上添加唯一索引。有了唯一索引，Cloudberry Database 会在将数据插入到 AO 表时，强制检查唯一性约束，从而保证数据的唯一性，同时能够与优化器一起优化特定的查询，从而提高数据库的查询性能。但这也带来的一定的开销用于维护唯一索引，尤其是在插入数据时。
安全
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支持创建和绑定数据库的用户密码策略配置。
Profile，即密码策略配置，用于控制数据库中用户的密码安全策略。Profile 定义了用户管理和重复使用密码的规则。通过配置 Profile，数据库管理员可以使用 SQL 语句强制添加一些约束，例如在一定次数的登录失败后锁定账户，或者控制密码重复使用次数。
自 v1.5.0 起，Cloudberry Database 支持通过 SQL 语句创建 Profile，并将 Profile 绑定到一个或多个用户中，从而控制数据库用户的密码安全策略。
变更说明
SQL 语法变更说明
CREATE MATERIALIZED VIEW 新支持 INCREMENTAL 选项。你可以使用 SQL 命令 CREATE INCREMENTAL MATERIALIZED VIEW 来创建增量物化视图。完整的语法支持如下：
CREATE [INCREMENTAL] MATERIALIZED VIEW [ IF NOT EXISTS ] table_name
[ (column_name [, ...] ) ]
[ USING method ]
[ WITH ( storage_parameter [= value] [, ... ] ) ]
[ TABLESPACE tablespace_name ]
AS query
[ WITH [ NO ] DATA ]
功能变更说明
无
参数变更说明
无
Bug 修复
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修复了 AOCO 表内存越界的问题。该 Bug 导致的报错如下所示：
SET default_table_access_method=ao_column; CREATE temp TABLE nocolumns(); SELECT EXISTS(SELECT * FROM nocolumns); WARNING: detected write past chunk end in ExecutorState 0x8f79b78 (seg0 slice1 127.0.1.1:7002 pid=16215)
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修复了使用
EXPLAIN查看查询计划时，输出结果中的operatorMem对齐问题，修复前显示如下：SET gp_resqueue_print_operator_memory_limits=ON; EXPLAIN(COSTS OFF) SELECT COUNT(*) FROM test_hj_spill; QUERY PLAN ---------------------------------------------------------------------------- Finalize AggregateoperatorMem: 100 kB -> Gather Motion 3:1 (slice1; segments: 3)operatorMem: 100 kB -> Partial AggregateoperatorMem: 100 kB -> Seq Scan on test_hj_spilloperatorMem: 100 kB
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修复了在特定条件下导致快照功能内存异常的问题，这个问题可能会在某些情况下使事务处理过程中发生 core dump。
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改进了并行扫描操作时，并行哈希连接中内部表格大小的估算精度。
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并行扫描时新增对 Semi HashJoin 类型的支持。
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改进了
NOT IN语句的处理逻辑，现在它可以正确地处理包含NULL值的情况。例如，在执行像SELECT c1 FROM t1_lasj WHERE c1 NOT IN (SELECT c1n FROM t2_lasj_has_null WHERE c1n IS NULL OR c1n IS NULL);这样的查询时，将得到正确的结果。 -
修复了在 macOS 上编译运行遇到的问题。
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修复了
CREATE EXTENSION时，用户的search_path发生变更的问题。