A-Tune v1.2.0 已经发布,系统性能自优化软件


A-Tune v1.2.0 已经发布,系统性能自优化软件

此版本更新内容包括:

更新内容

  • 删除多余的benchmark结果记录文件 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/579
  • 增加日志调试信息,与上下文保持一致 由 @Caohongtao 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/584
  • Fix spelling error 由 @zhangdiandian 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/577
  • 适配不同版本mysql在server.yaml中的执行路径 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/595
  • 【安全】修复define命令可能存在的路径穿越问题 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/588
  • prevents the atune-engine startup failure due to lack of openbox 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/602
  • 新增mysql执行路径判断,修复mysql离线调优后,回退配置失败的问题(tuning --restore) 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/594
  • 无法获取函数循环的毫秒级时间差 由 @Caohongtao 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/580
  • Add the configuration and usage description of the security certificate to the atune-engine and check whether the certificate exists. 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/601
  • 禁止非root用户使用upgrade更新数据库 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/599
  • 基于迁移学习的动态调优算法设计与实现--修改optimizer,parser文件,为transfer-learning-based bo optimizer增加入口 由 @weirukai 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/570
  • 使用新的mysql_sysbench_benchmark.sh替换benchmark.sh 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/583
  • Close the file object in a timely. 由 @Caohongtao 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/587
  • update readme 由 @gaoruoshu 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/582
  • 可视化 由 @anonymousZZG 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/589
  • A-Tune识别应用场景及动态推荐调优参数的实现-修改分类识别python接口 由 @gentingmai 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/573
  • 基于迁移学习的动态调优算法设计与实现--修改go文件,实现通过yaml读取history_path参数 由 @weirukai 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/571
  • define 命令新增server端参数合法性校验 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/592
  • 禁止collection和train命令中通过软连接来实现文件覆盖 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/591
  • 二分法性能检测工具的实现 由 @Anjie Yang 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/581
  • 基于迁移学习的动态调优算法设计与实现--新增基于迁移学习的贝叶斯优化器 由 @weirukai 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/568
  • A-Tune识别应用场景及动态推荐调优参数的实现-修改分类识别go客户端和服务端代码 由 @gentingmai 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/574
  • A-Tune识别应用场景及动态推荐调优参数的实现-完善用户手册 由 @gentingmai 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/575
  • 改变analysis中生成.csv 文件的生成路径,修复analysis启动失败 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/603
  • 多系统交叉验证性能工具:uptade2 由 @westtide 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/566
  • prepare for v1.2.0 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/604
  • Improved nginx benchmark robustness 由 @ZhouPengcheng 贡献 https://gitee.com/openeuler/A-Tune/pulls/578

完整的更新日志: https://gitee.com/openeuler/A-Tune/compare/v1.1.0...v1.2.0

详情查看:https://gitee.com/openeuler/A-Tune/releases/v1.2.0


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